Google en andere zoekmachines gebruiken steeds vaker AI om antwoorden te genereren in plaats van alleen links te tonen. Dit betekent dat jouw website niet alleen gevonden moet worden, maar ook de juiste antwoorden moet geven aan AI-systemen. De vijf belangrijkste verschuivingen in AI-search vragen om een andere aanpak van SEO en contentproductie, ook voor MKB-ondernemers.

Wat er aan de hand is

Uit een analyse van Search Engine Journal blijkt dat er vijf grote verschuivingen plaatsvinden in AI-search die marketeers niet kunnen negeren. De eerste is dat AI-modellen zoals Google’s Search Generative Experience (SGE) en Bing Chat steeds vaker directe antwoorden geven zonder dat gebruikers doorklikken naar websites. Ten tweede worden zoekopdrachten langer en natuurlijker, omdat gebruikers in gesprek gaan met AI. Ten derde hecht AI meer waarde aan gestructureerde data en duidelijke bronvermelding. Ten vierde verschuift de focus van keywords naar intentie en context. En ten vijfde worden visuele en multimodale zoekresultaten belangrijker, zoals afbeeldingen en video’s die direct in het antwoord verschijnen. Deze trends zijn gebaseerd op observaties van SEO-experts en data van zoekmachines in de eerste helft van 2024.

Wat dit betekent

Voor MKB-ondernemers betekent dit dat traditionele SEO-tactieken zoals keyword stuffing en het stapelen van backlinks minder effectief worden. In plaats daarvan moeten websites antwoorden geven die AI-systemen kunnen extraheren en presenteren. Dit raakt vooral bedrijven die afhankelijk zijn van organisch verkeer, zoals lokale dienstverleners, webshops en niche-informatiesites. Als jouw content niet is geoptimaliseerd voor AI-extractie, loop je het risico dat je wel in de zoekresultaten staat, maar niet in het AI-antwoord. De verschuiving naar intentie en context betekent dat je niet langer alleen moet denken in zoekwoorden, maar in complete vragen en behoeften van je klant.

Hoe je dit kunt toepassen

Als je een webshop runt, kun je beginnen met het toevoegen van FAQ-secties op productpagina’s. AI-modellen halen graag antwoorden uit gestructureerde data. Overweeg om per product drie tot vijf veelgestelde vragen te beantwoorden, zoals ‘hoe lang duurt de levering?’ of ‘welke maat past bij mij?’. Dit vergroot de kans dat AI jouw antwoord gebruikt in een zoekresultaat.

Als je een lokale dienstverlener bent, zoals een loodgieter of tandarts, is het verstandig om je Google Bedrijfsprofiel te optimaliseren met uitgebreide beschrijvingen van je diensten. AI gebruikt deze data vaak voor lokale zoekresultaten. Een mogelijkheid is om per dienst een aparte pagina te maken met duidelijke antwoorden op vragen als ‘wat kost een nieuwe cv-ketel?’ of ‘hoe lang duurt een wortelkanaalbehandeling?’.

Als je content produceert voor een blog of kennisbank, kun je overwegen om artikelen te structureren met duidelijke tussenkoppen en lijstjes. AI-modellen scannen op structuur. Een optie is om elke blogpost te beginnen met een korte samenvatting van het antwoord, gevolgd door de uitleg. Dit helpt AI om jouw content te herkennen als een betrouwbare bron.

Als je een team aanstuurt dat content maakt, is het waardevol om te bespreken hoe jullie content aansluit bij natuurlijke taal. Omdat zoekopdrachten langer en conversationeler worden, zou je kunnen experimenteren met het beantwoorden van volledige vragen in plaats van losse keywords. Denk aan titels als ‘hoe onderhoud ik mijn houten vloer?’ in plaats van ‘houten vloer onderhoud’.

Als je in de B2B-sector werkt, kun je overwegen om whitepapers en casestudy’s te voorzien van gestructureerde data zoals Schema.org-markup. AI-modellen gebruiken deze markup om feiten en cijfers te extraheren. Een mogelijkheid is om een technisch SEO-specialist in te schakelen om te controleren of jouw website de juiste markup bevat voor producten, reviews en veelgestelde vragen.

Bron: Search Engine Journal (https://www.searchenginejournal.com/5-ai-search-shifts-marketers-cant-afford-to-miss-before-q3/579008/)