De manier waarop potentiële klanten jouw B2B-bedrijf vinden verandert fundamenteel. Waar je jarenlang optimaliseerde voor Google, moet je nu ook rekening houden met hoe AI-chatbots zoals ChatGPT, Google AI Overviews en Perplexity jouw content selecteren en presenteren. Dit wordt Generative Engine Optimization (GEO) genoemd, en het vraagt om een andere aanpak dan traditionele SEO.

Wat er aan de hand is

Marketingfacts bericht over de opkomst van GEO, oftewel Generative Engine Optimization. Waar SEO zich richt op het ranken in traditionele zoekmachines, gaat GEO over het optimaliseren van content zodat AI-modellen deze gebruiken om antwoorden te genereren. Dit is relevant omdat steeds meer B2B-kopers hun research starten in AI-chatbots. De vraag is niet alleen of jouw content vindbaar is, maar of een AI jouw content als betrouwbare bron selecteert voor het antwoord dat het geeft. Volgens het artikel scoren bepaalde contenttypes beter in deze AI-omgevingen, zoals gestructureerde lijsten, vergelijkingen en diepgravende uitleg.

Wat dit betekent

Voor B2B-ondernemers betekent dit dat je contentstrategie niet langer alleen draait om trefwoorden en backlinks. AI-modellen hechten waarde aan autoriteit, helderheid en directe antwoorden. Als jouw website een vraag beantwoordt op een manier die een AI makkelijk kan parafraseren, is de kans groter dat die AI jouw content gebruikt. Dit is vooral belangrijk voor sectoren waar beslissingen op basis van onderzoek worden genomen, zoals IT, consultancy, financiële dienstverlening en industriële producten. Een blog met een vage inleiding en een antwoord verborgen in de derde alinea heeft minder kans dan een pagina die meteen met het antwoord begint.

Hoe je dit kunt toepassen

Als je een B2B-website beheert met productpagina’s… Overweeg om elke productpagina te beginnen met een helder, direct antwoord op de vraag: wat lost dit product op? AI-modellen extraheren vaak de eerste alinea. Zorg dat die alinea op zichzelf staat en de kern van de oplossing bevat. Je zou kunnen testen of je pagina’s scoort in Perplexity door er zelf een vraag over te stellen.

Als je whitepapers of rapporten publiceert… Een mogelijkheid is om een aparte ‘samenvatting voor AI’ toe te voegen aan elke publicatie. Dit is een kort, feitelijk blok met de belangrijkste conclusies, zonder marketingtaal. AI-modellen gebruiken deze samenvattingen vaker dan de volledige tekst. Je zou kunnen experimenteren met een aparte sectie ‘Kernpunten’ bovenaan het document.

Als je een blog beheert met veel uitlegartikelen… Overweeg om je artikelen te structureren met duidelijke tussenkoppen die vragen beantwoorden. In plaats van een algemene titel als ‘De toekomst van cloudopslag’, kun je kiezen voor ‘Wat zijn de voordelen van cloudopslag voor MKB-bedrijven?’. AI-modellen herkennen vraag-antwoordstructuren en gebruiken die vaker. Je zou kunnen beginnen met het herschrijven van je vijf meest bezochte blogposts in dit format.

Als je concurrentieanalyses of marktvergelijkingen maakt… Een optie is om deze in tabelvorm te publiceren. AI-modellen zijn goed in het lezen van tabellen en gebruiken deze vaak voor vergelijkingen. Je zou een pagina kunnen maken met ‘Vergelijking van de top 5 CRM-systemen voor de maakindustrie’, met een duidelijke tabel met prijzen, functies en gebruikerservaringen.

Als je case studies schrijft… Overweeg om elke case study te beginnen met een duidelijke ‘Probleem-Oplossing-Resultaat’ structuur. AI-modellen zoeken naar deze patronen. Je zou kunnen testen of een case study met een vetgedrukte resultaatregel (bijv. ‘Resultaat: 30% minder uitval’) beter scoort in AI-antwoorden dan een traditionele verhaalvorm.

Bron: Marketingfacts