AI verandert de manier waarop ondernemers naar hun eigen data kijken, maar het einde van de consultancybranche is nog niet in zicht. Volgens een whitepaper dat verscheen op Marketingfacts kunnen bedrijven met AI zelf eerste analyses doen die voorheen alleen door externe adviseurs werden uitgevoerd, zonder dat de adviseur daarmee overbodig wordt.

Wat er aan de hand is

Het whitepaper, gepubliceerd op Marketingfacts, stelt dat AI-tools ondernemers in staat stellen om zelfstandig data-gedreven inzichten te genereren. Denk aan het analyseren van klantgedrag, het identificeren van trends in verkoopcijfers of het maken van een eerste SWOT-analyse op basis van bedrijfsdata. De kern van het betoog is dat AI de drempel verlaagt voor het doen van ‘consultancy-achtig’ werk, maar dat de menselijke interpretatie, context en strategische beoordeling onvervangbaar blijven. Het whitepaper signaleert een verschuiving: in plaats van een adviseur in te huren voor de hele klus, kunnen ondernemers AI gebruiken om het voorwerk te doen en vervolgens gerichter advies in te winnen.

Wat dit betekent

Voor MKB-ondernemers betekent dit dat je niet langer een volledig consultancytraject hoeft te starten voor een eerste verkenning van een bedrijfsvraagstuk. Of het nu gaat om het optimaliseren van je marketinguitgaven, het in kaart brengen van operationele knelpunten of het evalueren van concurrentiepositie: AI kan je helpen om snel een eerste analyse te maken. Dit bespaart tijd en geld, en geeft je een beter geïnformeerde startpositie wanneer je alsnog een specialist inschakelt. De adviseur wordt daarmee een sparringpartner die jouw voorwerk toetst en verdiept, in plaats van een dure startmotor. Vooral voor kleinere bedrijven zonder eigen data-analist opent dit nieuwe mogelijkheden.

Hoe je dit kunt toepassen

Als je een webshop runt en je wilt weten waarom je conversie daalt. Je zou een AI-tool kunnen vragen om je verkoopdata van de afgelopen zes maanden te analyseren op patronen. Laat de tool bijvoorbeeld de relatie tussen advertentie-uitgaven, bezoekersaantallen en aankopen in kaart brengen. De uitkomst kan zijn dat een specifiek kanaal minder rendeert. Met die conclusie ga je naar een marketingadviseur, die de context kan duiden: is het seizoensgebonden, speelt er iets in de markt, of is je campagne niet optimaal ingesteld? Je bespaart zo het eerste analysetraject.

Als je een team aanstuurt en je wilt weten of je personeelsinzet efficiënt is. Overweeg om een AI-tool een overzicht te laten maken van urenregistratie, projectdoorlooptijden en output per medewerker. De tool kan afwijkingen signaleren, zoals een team dat structureel overwerkt of een project dat veel langer duurt dan gepland. Dit geeft je een objectief startpunt voor een gesprek met een HR-adviseur of een operationeel manager, zonder dat je eerst wekenlang zelf data hoeft te verzamelen.

Als je in de zakelijke dienstverlening werkt en je wilt een concurrentieanalyse maken. Je zou AI kunnen vragen om op basis van openbare bronnen een overzicht te maken van de diensten, prijzen en online aanwezigheid van je belangrijkste concurrenten. De tool kan verschillen en hiaten benoemen. Met die analyse kun je vervolgens een strategisch adviseur inschakelen om te bepalen of je die hiaten kunt benutten en hoe je dat aanpakt. De adviseur hoeft dan niet meer het voorwerk te doen, maar kan direct met strategische aanbevelingen komen.

Als je een product lanceert en je twijfelt over de positionering. Laat AI een eerste marktsegmentatie maken op basis van demografische data en koopgedrag van je bestaande klanten. De tool kan clusters identificeren die je zelf misschien over het hoofd ziet. Die clusters leg je voor aan een marketingconsultant, die kan beoordelen of ze levensvatbaar zijn en hoe je ze het beste kunt benaderen. Zo gebruik je AI als een snelle, goedkope eerste filter.

De praktische toepassing hangt af van jouw situatie, maar de rode draad is: gebruik AI voor het voorwerk, niet voor het eindadvies.

Bron: Marketingfacts