AI neemt routinematige consultancytaken over, maar vervangt strategisch advies niet. Voor MKB-ondernemers betekent dit dat je een deel van de advieskosten kunt besparen door AI in te zetten voor data-analyse, rapportage en procesoptimalisatie, terwijl je voor complexe strategische vraagstukken nog steeds een menselijke consultant inschakelt.

Wat er aan de hand is

Volgens een whitepaper dat verscheen op Marketingfacts is AI niet het einde van de consultancybranche, maar eerder een aanvulling. De auteurs stellen dat AI vooral geschikt is voor taken die herhaalbaar zijn, zoals het analyseren van data, het genereren van rapporten en het identificeren van patronen. Strategisch advies, waarbij context, ervaring en menselijk oordeel nodig zijn, blijft voorlopig het domein van consultants. Het whitepaper signaleert een verschuiving: bedrijven kunnen nu zelf een deel van het werk doen dat ze eerder uitbesteedden, zonder dat de kwaliteit van het eindresultaat eronder lijdt.

Wat dit betekent

Voor MKB-ondernemers is dit relevant omdat consultancy vaak een forse kostenpost is. Een dagtarief van een consultant loopt al snel in de duizenden euro’s. Door AI in te zetten voor de ondersteunende taken, kun je het aantal uren dat je een consultant inhuurt verminderen. Denk aan het laten doorrekenen van scenario’s, het maken van marktanalyses of het opstellen van eerste concepten voor een strategisch plan. De consultant kan zich dan richten op de interpretatie en het advies, wat efficiënter is en goedkoper. Vooral voor kleinere bedrijven, die geen vast strategieteam hebben, opent dit mogelijkheden om toch professioneel advies in te winnen zonder het volledige tarief te betalen.

Hoe je dit kunt toepassen

Als je een marketingstrategie wilt ontwikkelen maar geen budget hebt voor een full-service bureau. Je zou AI kunnen gebruiken om een concurrentieanalyse te maken. Laat het systeem de websites en social media van je belangrijkste concurrenten scannen op terugkerende thema’s, veelgebruikte zoekwoorden en prijspatronen. Het resultaat is een ruwe analyse die je vervolgens aan een consultant voorlegt. Die kan op basis van die data een gericht advies geven, zonder eerst dagenlang zelf onderzoek te hoeven doen. Dit bespaart je al snel een paar duizend euro aan voorbereidingskosten.

Als je een bedrijfsproces wilt optimaliseren maar geen externe procesmanager kunt betalen. Overweeg om AI in te zetten om je huidige werkstromen in kaart te brengen. Laat het systeem logbestanden, urenregistraties of klantinteracties analyseren op knelpunten. De output is een overzicht van vertragingen en overbodige stappen. Een consultant kan dat overzicht gebruiken om een verbetervoorstel te doen, zonder eerst wekenlang data te hoeven verzamelen. Jij betaalt alleen voor het advies, niet voor het datawerk.

Als je een investeringsbeslissing moet voorbereiden maar geen uitgebreide businesscase kunt laten maken. Gebruik AI om verschillende scenario’s door te rekenen op basis van jouw cijfers. Vraag het systeem om een gevoeligheidsanalyse: wat gebeurt er met de winst als de omzet 10 procent daalt of de kosten 5 procent stijgen? Het resultaat is een set spreadsheetmodellen die een consultant kan reviewen en van advies kan voorzien. Zo krijg je een onderbouwde businesscase voor een fractie van de normale kosten.

Als je een personeelsplanning wilt optimaliseren maar geen HR-consultant kunt inhuren. Laat AI je roosters en verzuimcijfers analyseren. Het systeem kan patronen herkennen, zoals pieken in ziekteverzuim na drukke periodes of onderbezetting op bepaalde dagen. Een consultant kan op basis van die inzichten een voorstel doen voor een efficiëntere planning of een preventief beleid. Jij bespaart op de analyse-uren en investeert alleen in het strategische deel.

Bron: Marketingfacts