Het antwoord is dat je bestaande B2B-content moet aanpassen voor AI-zoekmachines zoals ChatGPT, Google AIO en Perplexity, omdat deze systemen anders informatie selecteren en presenteren dan traditionele zoekmachines. Dit betekent dat je contentstrategie moet verschuiven van traditionele SEO naar Generative Engine Optimization (GEO).

Wat er aan de hand is

Traditionele SEO richt zich op het ranken in zoekresultaten van Google door middel van trefwoorden, backlinks en technische optimalisatie. AI-zoekmachines zoals ChatGPT, Google AIO (AI Overviews) en Perplexity werken anders. Ze genereren antwoorden door informatie uit meerdere bronnen te combineren en te presenteren in een samenvatting of conversatie. Dit verandert hoe B2B-content wordt gevonden en gebruikt. Volgens Marketingfacts is het niet langer voldoende om alleen voor Google te optimaliseren; je moet ook rekening houden met hoe AI-modellen jouw content selecteren en verwerken.

Wat dit betekent

Voor B2B-ondernemers betekent deze verschuiving dat je content niet alleen zichtbaar moet zijn, maar ook bruikbaar moet zijn voor AI-systemen. AI-zoekmachines geven de voorkeur aan content die duidelijk gestructureerd is, feitelijke informatie bevat en direct antwoord geeft op specifieke vragen. Dit is vooral relevant voor sectoren zoals technologie, consultancy, financiële dienstverlening en industriële productie, waar beslissingen vaak worden ondersteund door gedetailleerde informatie. Als jouw content niet is geoptimaliseerd voor GEO, loop je het risico dat concurrenten wel worden geciteerd in AI-antwoorden, terwijl jouw expertise onzichtbaar blijft.

Hoe je dit kunt toepassen

Als je een B2B-dienstverlener bent die whitepapers en blogs publiceert, overweeg om je bestaande content te herstructureren. AI-zoekmachines prefereren content met duidelijke koppen, korte alinea’s en een directe beantwoording van vragen. Je zou kunnen beginnen met het toevoegen van een sectie ‘veelgestelde vragen’ aan elk artikel, waarin je de kernvragen van je doelgroep beantwoordt. Dit maakt het voor AI-systemen eenvoudiger om jouw content te selecteren voor antwoorden.

Als je een technisch product verkoopt, zoals software of machines, is het waardevol om specificaties en use cases in een gestandaardiseerd formaat te presenteren. Denk aan een tabel met producteigenschappen, of een lijst met concrete toepassingen per sector. AI-modellen kunnen deze gestructureerde data gemakkelijker verwerken en gebruiken in hun antwoorden. Een mogelijkheid is om een aparte pagina te maken met ’technische specificaties’ die je regelmatig bijwerkt.

Als je content schrijft voor een breder B2B-publiek, zoals in de consultancy of financiële dienstverlening, focus dan op het beantwoorden van ‘hoe’- en ‘wat’-vragen. AI-zoekmachines geven de voorkeur aan content die een compleet antwoord biedt, zonder dat de gebruiker verder moet klikken. Je zou kunnen experimenteren met het schrijven van korte, zelfstandige antwoorden op veelgestelde vragen, die je vervolgens bundelt in een kennisbank of FAQ-sectie op je website.

Als je een webshop runt voor B2B-producten, overweeg om productbeschrijvingen te voorzien van duidelijke, feitelijke informatie zoals afmetingen, materialen en toepassingen. AI-modellen gebruiken deze data om producten te vergelijken en aan te bevelen. Een optie is om per product een ‘samenvatting’ van maximaal drie zinnen te maken die de kernvoordelen en specificaties bevat, zodat deze direct door AI kan worden overgenomen.

Bron: Marketingfacts