Het antwoord op de vraag hoe je content schrijft die scoort in AI-zoekmachines zoals ChatGPT, Google AIO en Perplexity is: focus op duidelijke, feitelijke en gestructureerde antwoorden in plaats van op traditionele zoekwoorden. De verschuiving van Search Engine Optimization (SEO) naar Generative Engine Optimization (GEO) vraagt om een andere aanpak, waarbij je content niet voor een algoritme maar voor een AI-model schrijft dat antwoorden genereert.

Wat er aan de hand is

De manier waarop B2B-klanten informatie zoeken verandert. In plaats van een lijst met links krijgen gebruikers bij AI-zoekmachines direct een antwoord, samengesteld uit meerdere bronnen. ChatGPT, Google AI Overviews (AIO) en Perplexity doen dit elk op hun eigen manier. Waar traditionele SEO draaide om het ranken van pagina’s, draait GEO om het ranken van antwoorden. Volgens Marketingfacts betekent dit dat content niet langer alleen geoptimaliseerd moet worden voor zoekwoorden, maar ook voor de manier waarop AI-modellen informatie structureren en presenteren. Dit is geen toekomstmuziek: bedrijven die nu hun content aanpassen, hebben een voorsprong op concurrenten die vasthouden aan oude SEO-tactieken.

Wat dit betekent

Voor MKB-ondernemers betekent deze verschuiving dat hun content op een andere manier zichtbaar moet worden. Waar je vroeger een blog schreef met de juiste zoekwoorden en hoopt op een hoge positie in Google, moet je nu nadenken over hoe een AI-model jouw informatie gebruikt om een antwoord te formuleren. Dit is vooral relevant voor B2B-bedrijven, omdat hun klanten vaak specifieke, technische vragen hebben. AI-zoekmachines halen hun antwoorden uit bronnen die ze als betrouwbaar en relevant beschouwen. Als jouw content niet is ingericht op die manier van werken, loop je kans dat een concurrent wel wordt geciteerd. Het goede nieuws: de drempel is lager dan bij traditionele SEO, omdat het niet draait om domeinautoriteit maar om de kwaliteit en structuur van het antwoord.

Hoe je dit kunt toepassen

Als je een B2B-dienstverlener bent en merkt dat klanten steeds vaker via ChatGPT zoeken, overweeg om je kennisartikelen te herschrijven in een vraag-en-antwoordformaat. Een mogelijke aanpak is om per pagina één duidelijke vraag te beantwoorden, zoals ‘Wat kost een ERP-implementatie voor een MKB-bedrijf?’ Gebruik een heldere kop met de vraag, geef direct een feitelijk antwoord in de eerste alinea, en werk dat daarna uit in subvragen. Dit maakt het voor AI-modellen makkelijker om jouw content te extraheren.

Als je een webshop runt voor zakelijke producten, kun je je productbeschrijvingen aanpassen. In plaats van alleen specificaties, voeg je een sectie toe met ‘Veelgestelde vragen’ die echte klantvragen beantwoordt. Denk aan vragen als ‘Hoe lang duurt de levering bij bestellingen boven de 1000 euro?’ of ‘Welke garantie geldt op dit product?’ AI-zoekmachines halen deze gestructureerde informatie er vaak uit voor antwoorden.

Als je een team aanstuurt dat content produceert, is het zinvol om een checklist te maken voor GEO. Een optie is om per artikel te controleren of het antwoord op de hoofdvraag in de eerste 100 woorden staat, of de informatie is opgedeeld in duidelijke secties met koppen, en of er geen vage of tegenstrijdige claims in staan. Dit helpt niet alleen AI-modellen, maar ook je lezers.

Als je in de IT-dienstverlening werkt, kun je experimenteren met het publiceren van ‘definitieve gidsen’ over specifieke onderwerpen, zoals ‘Alles wat je moet weten over cloudmigratie voor MKB’. Zorg dat deze gidsen een duidelijke structuur hebben met inleiding, stappenplan en conclusie. Perplexity en Google AIO gebruiken vaak dit type lange, gezaghebbende content om antwoorden te baseren.

Bron: Marketingfacts