AI-agents winkelen en rekenen zelfstandig af voor consumenten. Dat verandert hoe jouw Google Ads-productfeed werkt: die wordt niet langer alleen een catalogus, maar een biedsignaal voor nieuwe advertentie-oppervlaktes. Als MKB-ondernemer moet je je feed nu al aanpassen op deze verschuiving.

Wat er aan de hand is

Google Ads ondergaat een fundamentele verandering door de opkomst van agentic commerce. AI-agents, zoals Googles eigen Gemini of andere autonome shoppers, kunnen namens consumenten producten zoeken, vergelijken en afrekenen. Volgens Search Engine Journal transformeert dit de traditionele productfeed. Waar die feed eerder vooral diende om producten te tonen in Shopping-advertenties, wordt hij nu een bron van biedsignalen voor nieuwe, door AI gegenereerde advertentie-oppervlaktes. Dit betekent dat de kwaliteit en structuur van je feed direct bepalen of een AI-agent jouw product selecteert of dat van een concurrent.

Deze ontwikkeling past in een bredere trend: grote techbedrijven zetten in op autonome AI. Google, Microsoft en Amazon investeren allemaal in agents die taken kunnen uitvoeren zonder menselijke tussenkomst. Voor adverteerders is de boodschap duidelijk: de manier waarop je producten zichtbaar worden, verandert van een passieve catalogus naar een actief biedmechanisme waarin AI de beslissingen neemt.

Wat dit betekent

Voor MKB-ondernemers die Google Ads gebruiken, heeft deze verschuiving directe impact. Je productfeed wordt niet alleen beoordeeld door een menselijke shopper, maar ook door een AI-agent die op basis van gestructureerde data beslist. Dat betekent dat fouten in je feed – zoals ontbrekende specificaties, onvolledige prijzen of slechte productbeschrijvingen – je direct kunnen uitsluiten van zichtbaarheid. Tegelijkertijd ontstaan er nieuwe kansen: als je feed optimaal is ingericht, kun je profiteren van advertentie-oppervlaktes die voorheen niet bestonden, zoals AI-gegenereerde zoekresultaten of gepersonaliseerde winkelagenten.

Vooral sectoren met veel gestandaardiseerde producten, zoals elektronica, mode en huishoudelijke artikelen, zullen deze verandering merken. Maar ook dienstverleners die fysieke producten verkopen, moeten hun feed herzien. De kern is dat de AI-agent geen context kan interpreteren; hij vertrouwt volledig op de data die jij aanlevert.

Hoe je dit kunt toepassen

Als je een webshop runt met honderden producten, is het essentieel om je productfeed te optimaliseren voor AI-interpretatie. Een mogelijkheid is om alle verplichte Google Merchant Center-velden in te vullen, inclusief GTIN, merk, kleur, maat en materiaal. Overweeg om ook optionele velden zoals ‘custom label’ te gebruiken voor seizoensgebonden of aanbiedingsproducten. Je zou kunnen beginnen met een audit van je huidige feed: controleer of er producten zijn zonder unieke ID of met ontbrekende specificaties. Een simpele stap is om een export te maken en te checken op lege velden.

Als je een klein assortiment hebt, bijvoorbeeld ambachtelijke producten, kun je je feed verrijken met gedetailleerde beschrijvingen die AI-agents kunnen gebruiken. Een optie is om in het veld ‘description’ niet alleen een korte tekst te zetten, maar ook specifieke kenmerken zoals ‘handgemaakt’, ‘biologisch katoen’ of ’limited edition’. Je zou kunnen experimenteren met het toevoegen van gestructureerde data via schema.org-markup op je productpagina’s, zodat AI-agents ook buiten Google om je producten kunnen vinden. Overweeg om een testproduct aan te maken en te kijken hoe het presteert in Google Shopping.

Als je een dienst verkoopt die gekoppeld is aan een fysiek product, zoals een abonnement op maaltijdboxen, kun je je feed aanpassen door de nadruk te leggen op terugkerende leveringen. Een mogelijkheid is om in het veld ‘shipping’ duidelijk te maken dat het product wekelijks wordt verzonden. Je zou kunnen overwegen om een aparte feed te maken voor abonnementsproducten, met een eigen prijs en beschikbaarheid. Een praktische stap is om te controleren of je feed voldoet aan de richtlijnen voor ‘subscription’ in Google Merchant Center.

Als je meerdere verkoopkanalen gebruikt, zoals Bol.com en eigen webshop, kun je overwegen om een uniforme productfeed te maken die voor alle kanalen werkt. Een optie is om een tool zoals een feedmanager te gebruiken die automatisch updates doorvoert. Je zou kunnen beginnen met het standaardiseren van productnamen: gebruik dezelfde volgorde van kenmerken, zoals ‘merk - type - kleur - maat’. Dit helpt AI-agents om producten consistent te herkennen, ongeacht waar ze worden getoond.

Bron: Search Engine Journal (https://www.searchenginejournal.com/agentic-commerce-and-the-new-rules-of-google-ads/577406/)