Het antwoord: AI-agents gaan straks zelfstandig winkelen en afrekenen voor consumenten. Dat betekent dat jouw Google Ads-productfeed niet langer alleen een catalogus is, maar een direct biedsignaal wordt. Als je die feed niet optimaliseert op data die agents kunnen lezen, mis je straks omzet zonder dat je het doorhebt.

Wat er aan de hand is

Volgens Search Engine Journal verandert de opkomst van ‘agentic commerce’ de regels van Google Ads fundamenteel. AI-agents – autonome software die namens een gebruiker taken uitvoert – kunnen nu zelf producten vergelijken, selecteren en afrekenen. Dit gebeurt zonder dat de mens elke stap handmatig doorloopt. Voor adverteerders betekent dit dat hun productfeeds niet langer alleen door mensen worden bekeken, maar ook door algoritmes die zelfstandig beslissingen nemen. Google’s eigen AI-systemen gebruiken deze feeds steeds meer als input voor biedstrategieën, niet alleen als presentatiemiddel. Het gevolg is dat de kwaliteit van je feed direct invloed heeft op hoe vaak en tegen welke prijs jouw producten worden getoond – en uiteindelijk worden gekocht.

Wat dit betekent

Voor MKB-ondernemers met een webshop is dit een verschuiving van formaat. Waar je vroeger vooral op menselijke zoektermen en klikgedrag kon sturen, moet je feed nu ook machineleesbaar zijn. AI-agents hechten waarde aan gestructureerde data, actuele voorraad, exacte prijzen en duidelijke specificaties. Een onvolledige of verouderde feed zorgt er niet alleen voor dat je minder zichtbaar bent, maar ook dat AI-agents je product overslaan. Dit raakt met name sectoren als elektronica, mode, woninginrichting en auto-onderdelen, waar prijs- en specificatievergelijking door agents gebruikelijk wordt. Ook kleinere spelers zonder groot datateam moeten nu nadenken over hoe hun productdata eruitziet voor een niet-menselijke koper.

Hoe je dit kunt toepassen

Als je een webshop runt met tientallen of honderden producten, is het belangrijk om je productfeed te controleren op volledigheid. AI-agents vertrouwen op velden als GTIN, merk, kleur, maat en levertijd. Een optie is om een export te maken van je huidige feed en te checken of elk verplicht veld is ingevuld. Overweeg om ontbrekende data aan te vullen, bijvoorbeeld via een bulk-update in je e-commerceplatform. Dit vergroot de kans dat een agent jouw product selecteert boven een concurrent met een rommelige feed.

Als je biedstrategieën gebruikt zoals geautomatiseerd bieden in Google Ads, kun je overwegen om je feed te optimaliseren op signalen die agents gebruiken. Denk aan het toevoegen van custom labels voor marges, seizoensproducten of voorraadniveaus. Een mogelijkheid is om een aparte feed te maken voor producten die geschikt zijn voor directe aankoop door agents, zoals standaardartikelen met vaste prijzen en korte levertijden. Dit helpt Google’s algoritme om beter te voorspellen welke producten kansrijk zijn.

Als je in een sector werkt waar specificaties cruciaal zijn, zoals elektronica of auto-onderdelen, is het verstandig om je productbeschrijvingen te herzien. AI-agents lezen geen lange teksten, maar wel gestructureerde data zoals ‘gewicht: 1.2 kg’, ‘kleur: zwart’ en ‘garantie: 2 jaar’. Een praktische stap is om een template te maken voor al je producten waarin deze velden verplicht zijn. Overweeg om een tool te gebruiken die je feed automatisch valideert op fouten of ontbrekende waarden.

Als je meerdere verkoopkanalen hebt, zoals een eigen site en marktplaatsen, is het zaak om je feeds te synchroniseren. AI-agents kunnen prijzen en beschikbaarheid in realtime vergelijken. Als jouw feed op Google Ads een andere voorraad toont dan op je eigen site, kan een agent afhaken. Een optie is om een centraal feedbeheersysteem in te zetten dat alle kanalen bijwerkt. Dit voorkomt dat je omzet verliest door inconsistentie.

Bron: Search Engine Journal (https://www.searchenginejournal.com/agentic-commerce-and-the-new-rules-of-google-ads/577406/)