Het antwoord: Schema markup helpt je zichtbaarheid in AI-zoekmachines zoals ChatGPT Search en Google AI Overviews, maar de bewijslast voor die claim is lager dan veel consultants doen voorkomen. Veel GEO-advies over schema is gebaseerd op aannames, niet op harde data.

Wat er aan de hand is

Search Engine Journal publiceerde een analyse waarin het de bewijslast rond schema voor generatieve AI-zoekmachines (GEO) onder de loep neemt. Veel consultants en bureaus beweren dat gestructureerde data essentieel is voor zichtbaarheid in AI-antwoorden. De realiteit is dat de ondersteuning daarvoor dun is. Er zijn aanwijzingen dat schema kan helpen, maar grote, onafhankelijke studies die een direct causaal verband aantonen, ontbreken. De ’evidence’ waar veel GEO-advies op stoelt, is vaak anekdotisch of afkomstig van partijen die er zelf belang bij hebben.

Wat dit betekent

Voor ondernemers betekent dit dat je kritisch moet zijn op GEO-advies dat schema als wondermiddel presenteert. Het risico is dat je tijd en geld investeert in een technische optimalisatie waarvan het effect niet is bewezen. Tegelijkertijd is schema niet waardeloos. Het helpt zoekmachines je content beter te begrijpen, wat indirect kan bijdragen aan zichtbaarheid. Maar het is geen garantie op een plek in AI-antwoorden. De lat voor ‘bewijs’ in deze jonge tak van SEO ligt laag. Laat je niet verleiden door beloftes zonder onderbouwing.

Hoe je dit kunt toepassen

Als je een marketingbudget beheert en overweegt een GEO-specialist in te huren. Vraag altijd naar de onderbouwing van hun schema-advies. Een consultant die beweert dat schema ’essentieel’ is voor AI-zichtbaarheid, moet kunnen verwijzen naar onafhankelijke tests of eigen case studies met meetbare resultaten. Als het antwoord vaag is of verwijst naar ‘best practices’ zonder data, is dat een rode vlag. Je zou kunnen overwegen om eerst een klein experiment op te zetten: voeg schema toe aan een paar pagina’s en meet of je verkeer uit AI-bronnen ziet veranderen.

Als je zelf schema implementeert op je website. Richt je op de typen schema die het meest worden gebruikt door zoekmachines: Article, FAQ, Product, en LocalBusiness. Overweeg om te beginnen met Article-schema op je blogposts. Dat is relatief eenvoudig en helpt zoekmachines de structuur van je content te herkennen. Een mogelijkheid is om een plugin te gebruiken die schema automatisch toevoegt, zoals Yoast SEO of Rank Math. Test daarna of je pagina’s vaker worden opgehaald in AI-antwoorden door handmatig te zoeken naar je merk of kernonderwerpen in ChatGPT Search.

Als je een webshop runt en productinformatie in AI-antwoorden wilt krijgen. Product-schema is een van de weinige typen waarvan de meerwaarde voor traditionele zoekmachines al is aangetoond. Het is aannemelijk dat dit ook geldt voor AI-zoekmachines, al is het niet bewezen. Je zou kunnen beginnen met het toevoegen van Product-schema aan je top 10 best verkopende producten. Gebruik de velden voor prijs, beschikbaarheid en beoordelingen. Houd bij of je producten vaker verschijnen in AI-antwoorden, bijvoorbeeld door een wekelijkse steekproef met een incognito venster.

Als je een lokaal bedrijf hebt en gevonden wilt worden in AI-assistenten. LocalBusiness-schema is een veilige gok. Het helpt AI-modellen om openingstijden, adres en contactgegevens correct te interpreteren. Overweeg om dit schema toe te voegen via Google’s eigen tools, zoals Google Bedrijfsprofiel, en controleer of de data consistent is met wat er op je website staat. Een optie is om een tool als Schema App te gebruiken voor geavanceerdere implementaties, maar begin klein: zorg dat je NAP-gegevens (naam, adres, telefoon) overal kloppen.

Bron: Search Engine Journal (https://www.searchenginejournal.com/schema-llms-the-low-bar-for-evidence-in-geo/576090/)