De manier waarop B2B-klanten informatie vinden verschuift van traditionele zoekmachines naar AI-gestuurde antwoordplatforms zoals ChatGPT, Google AI Overviews en Perplexity. Dit betekent dat jouw content niet langer alleen voor Google moet scoren, maar ook voor deze nieuwe systemen. De term hiervoor is Generative Engine Optimization (GEO), en het vraagt om een andere aanpak dan klassieke SEO.

Wat er aan de hand is

Volgens een analyse op Marketingfacts is de opkomst van AI-zoekmachines een gamechanger voor B2B-contentmarketing. Waar traditionele SEO draait om trefwoorden, backlinks en technische optimalisatie, draait GEO om het leveren van duidelijke, gezaghebbende antwoorden die AI-modellen direct kunnen gebruiken. Platforms als ChatGPT, Google AIO en Perplexity selecteren informatie uit bronnen die zij als betrouwbaar en relevant beoordelen. Dit betekent dat content die gestructureerd is, feitelijk onderbouwd en geschreven in een heldere vraag-en-antwoordstijl, meer kans maakt om te worden geciteerd in AI-antwoorden. De verschuiving is niet alleen technisch, maar ook strategisch: het gaat niet meer om het hoogst scoren in een lijst, maar om het zijn van de beste bron voor een specifieke vraag.

Wat dit betekent

Voor MKB-ondernemers in de B2B-sector heeft deze verandering directe gevolgen. Als jouw website of blog niet is geoptimaliseerd voor AI-zoekmachines, loop je het risico dat potentiële klanten jouw content niet meer zien, omdat AI-assistenten antwoorden geven zonder door te verwijzen naar de bron. Dit is vooral relevant voor sectoren waar kennis en expertise zwaar wegen, zoals IT, consultancy, financiële dienstverlening en industriële productie. De impact is groter dan een daling in organisch verkeer; het kan betekenen dat je niet meer wordt meegenomen in het overwegingsproces van een koper. Aan de andere kant biedt het een kans: als jouw content wél scoort in AI-antwoorden, kun je een nieuw kanaal aanboren zonder extra advertentie-uitgaven.

Hoe je dit kunt toepassen

Als je een B2B-dienstverlener bent en merkt dat je websiteverkeer stagneert, overweeg dan om je content te herstructureren rond concrete vragen die jouw klanten stellen. In plaats van een algemeen blog over ‘de voordelen van cloudopslag’, kun je een pagina maken die direct antwoord geeft op ‘wat kost cloudopslag voor een MKB-bedrijf met 50 medewerkers?’ AI-zoekmachines prefereren specifieke, feitelijke antwoorden boven brede beschouwingen. Een mogelijkheid is om een FAQ-sectie uit te breiden met data, prijzen en voorbeelden, zodat AI-modellen jouw pagina als bron kunnen gebruiken.

Als je een webshop runt voor zakelijke producten, kun je productbeschrijvingen aanpassen zodat ze niet alleen kenmerken noemen, maar ook toepassingen en use cases. AI-zoekmachines halen vaak informatie uit productpagina’s om vragen te beantwoorden zoals ‘welke printer is geschikt voor een klein kantoor?’ Door in je beschrijvingen scenario’s te schetsen en technische specificaties te koppelen aan praktische situaties, vergroot je de kans dat jouw product wordt genoemd in een AI-antwoord. Overweeg om per product een aparte sectie toe te voegen met ‘veelgestelde vragen’ die je zelf beantwoordt.

Als je een team aanstuurt dat content produceert, kun je een nieuwe redactionele richtlijn introduceren: elk artikel moet minimaal één duidelijke vraag bevatten in de titel of tussenkop, met een direct antwoord in de eerste alinea. Dit sluit aan bij hoe AI-systemen informatie extraheren. Een optie is om bestaande content te auditen op vragen die vaak in jouw sector worden gesteld, en die pagina’s te herschrijven volgens het GEO-principe. Je zou kunnen beginnen met de vijf meest gestelde vragen uit je verkoopgesprekken en daar aparte, diepgaande pagina’s van maken.

Als je in de IT-sector werkt en whitepapers of handleidingen publiceert, kun je overwegen om deze om te zetten in gestructureerde, scanbare formats. AI-zoekmachines hebben moeite met lange, doorlopende teksten zonder duidelijke koppen. Door je documenten op te delen in secties met duidelijke H2- en H3-koppen die vragen bevatten, maak je het voor AI-modellen makkelijker om relevante passages te vinden. Een praktische stap is om een bestaande whitepaper te herschrijven als een serie korte, zelfstandige artikelen die elk één vraag beantwoorden.

Bron: Marketingfacts