Het antwoord op de vraag hoe je B2B-content aanpast voor AI-zoekmachines is: schrijf antwoorden in plaats van artikelen, structureer in duidelijke blokken, en wees specifieker dan voor Google. De opkomst van Generative Engine Optimization (GEO) vraagt om een andere aanpak dan traditionele SEO, omdat AI-modellen zoals ChatGPT, Google AI Overviews en Perplexity content anders verwerken en presenteren.

Wat er aan de hand is

Waar traditionele SEO draait om het ranken van webpagina’s in een lijst met links, draait GEO om het laten opnemen van jouw informatie in het antwoord dat een AI-model genereert. Dit betekent dat de manier waarop content wordt geschreven en gestructureerd moet veranderen. Volgens Marketingfacts blijkt uit onderzoek dat AI-zoekmachines de voorkeur geven aan content die direct antwoord geeft op een vraag, gebruikmaakt van duidelijke kopjes en lijsten, en gezaghebbende bronnen citeert. Voor B2B-marketeers is dit een verschuiving van het optimaliseren voor algoritmes die links sorteren naar het optimaliseren voor algoritmes die antwoorden formuleren.

Wat dit betekent

Voor MKB-ondernemers die B2B-content produceren, betekent deze verschuiving dat bestaande strategieën mogelijk minder effectief worden. Een blogpost die goed scoort in Google kan onzichtbaar zijn voor ChatGPT als deze niet is opgebouwd uit zelfstandige, beantwoordende blokken. De impact is het grootst voor sectoren waarin kopers veel online onderzoek doen voordat ze een beslissing nemen, zoals IT, consultancy, financiële dienstverlening en industriële productie. In deze sectoren worden AI-zoekmachines steeds vaker gebruikt als eerste bron voor oriëntatie. Als jouw content niet in die antwoorden voorkomt, mis je een groeiend deel van de vroege fase van de customer journey.

Hoe je dit kunt toepassen

Als je whitepapers of uitgebreide gidsen schrijft, overweeg om elk hoofdstuk of elke paragraaf zo te schrijven dat het los van de rest kan worden gelezen. AI-modellen halen vaak één specifiek blok uit een document om een antwoord te vormen. Een whitepaper over ‘de voordelen van cloud-ERP’ kun je bijvoorbeeld opdelen in aparte secties met elk een eigen vraag als kop, zoals ‘Wat kost cloud-ERP gemiddeld?’ of ‘Hoe lang duurt implementatie van cloud-ERP?’. Zo vergroot je de kans dat een AI-model precies dat blok selecteert.

Als je case studies gebruikt in je marketing, is een mogelijkheid om deze te herschrijven in een vraag-antwoordformaat. In plaats van een verhalende case study over hoe bedrijf X jouw product gebruikte, kun je een sectie toevoegen met de kop ‘Wat waren de resultaten van bedrijf X?’ gevolgd door een kort, feitelijk antwoord met cijfers. AI-modellen geven de voorkeur aan gestructureerde, feitelijke informatie boven verhalende tekst. Je zou kunnen beginnen met het aanpassen van je drie best presterende case studies.

Als je een kennisbank of FAQ-pagina beheert, is dit het moment om die te herzien op volledigheid en structuur. AI-modellen putten graag uit FAQ’s omdat die al in een vraag-antwoordvorm staan. Controleer of elke vraag een direct antwoord heeft in de eerste zin, zonder omwegen. Voeg vragen toe die je in gesprekken met klanten hoort, ook als die niet direct leiden tot een verkoop. Een vraag als ‘Wat is het verschil tussen SaaS en on-premise?’ kan bijvoorbeeld een ingang zijn voor een B2B-techbedrijf om in AI-antwoorden te verschijnen.

Als je blogartikelen schrijft voor SEO, kun je experimenteren met het toevoegen van een ‘kort antwoord’-blok aan het begin van elk artikel. Dit blok van twee tot vier zinnen vat het antwoord op de hoofdvraag samen. AI-modellen gebruiken dit soort samenvattingen vaak als bron voor een generiek antwoord. Je hoeft je bestaande artikelen niet te vervangen, maar je kunt ze wel uitbreiden met zo’n blok. Begin met de vijf artikelen die het meeste verkeer genereren.

Als je productpagina’s beheert, is een optie om per product een sectie te maken met de titel ‘Voor wie is dit product geschikt?’ en ‘Wat zijn de belangrijkste functies?’. Houd de antwoorden kort en vermijd marketingtaal. AI-modellen filteren overdreven claims er vaak uit en geven de voorkeur aan neutrale, beschrijvende taal. Een productpagina voor een CRM-systeem zou bijvoorbeeld kunnen beginnen met ‘Dit CRM is geschikt voor bedrijven met 10 tot 50 medewerkers die hun verkoopproces willen standaardiseren.’

Bron: Marketingfacts