Het antwoord: Schema-markup kan helpen bij vindbaarheid in AI-zoekmachines, maar het bewijs daarvoor is nog dun. Vertrouw niet blind op consultants die schema als wondermiddel verkopen; test eerst wat in jouw situatie echt werkt.

Wat er aan de hand is

Volgens Search Engine Journal is er een groeiende trend waarin consultants schema-markup aanprijzen als dé manier om beter gevonden te worden in AI-zoekmachines zoals ChatGPT of Google’s Search Generative Experience (SGE). Het idee is dat gestructureerde data (schema) AI-modellen helpt om jouw content sneller en accurater te interpreteren. Maar de auteur van het artikel stelt dat het bewijs voor deze claim ‘een lage lat’ heeft. Veel van de aanbevelingen zijn gebaseerd op aannames of kleine tests, niet op grootschalig, onafhankelijk onderzoek. Het risico is dat ondernemers tijd en geld investeren in schema-implementatie zonder dat de opbrengst gegarandeerd is.

Wat dit betekent

Voor MKB-ondernemers betekent dit dat je niet zomaar moet meegaan in de hype. Schema-markup is geen garantie voor hogere posities in AI-zoekmachines. De impact verschilt per sector, per type content en per AI-model. Wat voor de ene webshop werkt, kan voor de andere tandartspraktijk nutteloos zijn. De lage bewijslast betekent ook dat je niet kunt vertrouwen op algemene ‘best practices’ van consultants die vooral hun eigen diensten willen verkopen. In plaats daarvan moet je zelf meten of schema daadwerkelijk verschil maakt voor jouw lokale vindbaarheid.

Hoe je dit kunt toepassen

Als je een lokale dienstverlener bent, zoals een loodgieter of fysiotherapeut. Je zou kunnen beginnen met het toevoegen van basis-schema voor je bedrijfsinformatie (naam, adres, telefoon) via een plugin zoals Yoast of Rank Math. Meet daarna gedurende een maand of je vaker in AI-antwoorden verschijnt. Een mogelijkheid is om een eenvoudige Google Sheet bij te houden met zoekopdrachten waarbij je voorheen niet zichtbaar was. Als je na twee maanden geen verschil ziet, overweeg dan om je energie te steken in andere optimalisaties, zoals het verbeteren van je Google Bedrijfsprofiel.

Als je een webshop runt met productreviews. Een optie is om product-schema en review-schema te implementeren. Maar test eerst of AI-zoekmachines je reviews al oppikken zonder schema. Je zou een steekproef kunnen doen: zoek naar je product + ‘review’ in een AI-tool zoals ChatGPT en noteer of je wordt genoemd. Voeg daarna schema toe en herhaal de test na twee weken. Als je geen verbetering ziet, is de kans groot dat schema voor jouw niche niet de doorslaggevende factor is.

Als je een team aanstuurt dat content produceert. Overweeg om schema niet als standaardonderdeel van elke publicatie in te bouwen, maar als experiment. Kies één type content, bijvoorbeeld ‘how-to’ artikelen, en voeg daar HowTo-schema aan toe. Vergelijk de prestaties met een controlegroep van vergelijkbare artikelen zonder schema. Gebruik tools zoals Google Search Console om te zien of het verkeer uit AI-zoekmachines toeneemt. Als het experiment na drie maanden geen duidelijk voordeel laat zien, kun je schema beter alleen inzetten voor pagina’s waar het bewezen waarde heeft.

Als je in de zorg of juridische sector werkt. De praktische toepassing hangt af van jouw situatie. In deze sectoren is de bewijslast voor schema-effectiviteit nog lager, omdat AI-modellen vaak terughoudend zijn met het tonen van medische of juridische informatie. Een mogelijkheid is om te beginnen met FAQ-schema voor veelgestelde vragen op je website. Test of AI-assistenten jouw antwoorden overnemen. Als dat niet gebeurt, is het waarschijnlijk niet de moeite waard om uitgebreidere schema’s te implementeren.

Bron: Search Engine Journal