De oude regels voor vindbaarheid veranderen. Waar Google jarenlang de standaard bepaalde, bepalen AI-chatbots zoals ChatGPT, Google AI Overviews en Perplexity steeds vaker wat een klant te zien krijgt. De content die in deze systemen scoort, verschilt fundamenteel van wat je voor traditionele SEO schrijft. Dit vraagt om een andere aanpak, die sommigen GEO noemen: Generative Engine Optimization.

Wat er aan de hand is

Uit analyses op Marketingfacts blijkt dat AI-zoekmachines andere signalen wegen dan Google. Waar Google traditioneel kijkt naar backlinks, domeinautoriteit en exacte zoekwoordmatches, belonen AI-systemen zoals ChatGPT en Perplexity vooral duidelijkheid, structuur en gezaghebbende bronvermelding. Google AI Overviews haalt zijn antwoorden uit een combinatie van hoge domeinautoriteit en gestructureerde data. Perplexity geeft de voorkeur aan bronnen die recent zijn en een duidelijke auteur of organisatie vermelden. ChatGPT baseert zijn antwoorden op patronen in trainingdata, maar geeft bij actuele vragen voorrang aan content die specifiek en feitelijk onderbouwd is. De verschuiving van SEO naar GEO is geen trend, maar een structurele verandering in hoe informatie wordt ontsloten.

Wat dit betekent

Voor B2B-ondernemers heeft dit directe gevolgen. Een whitepaper of blog die goed scoort in Google, kan onzichtbaar zijn in AI-antwoorden. Andersom kan een korte, heldere uitleg op een minder bekende site opeens bovenaan een AI-antwoord staan. Dit betekent dat je niet langer één strategie kunt volgen voor alle zoekmachines. Vooral in B2B-markten, waar beslissingen vaak gebaseerd zijn op gedetailleerde informatie, is het risico groot dat je wel gevonden wordt via Google, maar niet via de AI-tools die jouw klant gebruikt. De impact is het grootst voor bedrijven die afhankelijk zijn van lange, technische content of niche-kennis. Die content wordt door AI vaak samengevat of genegeerd als hij niet voldoet aan de nieuwe criteria.

Hoe je dit kunt toepassen

Als je een B2B-website beheert met veel technische productpagina’s, kun je overwegen om per product een aparte, korte uitleg te schrijven die antwoord geeft op één specifieke vraag. AI-systemen halen hun informatie het liefst uit bronnen die direct en zonder omwegen een antwoord geven. Een voorbeeld: in plaats van een pagina over ‘alle voordelen van software X’, schrijf je een aparte pagina met de titel ‘Hoe vermindert software X de verwerkingstijd met 30%’. Die specifieke vraag wordt door AI eerder opgepikt dan een algemene productbeschrijving.

Als je regelmatig whitepapers of rapporten publiceert, is het een optie om de belangrijkste conclusies in een apart, kort artikel te zetten. AI-systemen hebben moeite met lange PDF’s, maar pikken de samenvatting wel op als die als aparte webpagina beschikbaar is. Je zou de kern van je whitepaper kunnen presenteren in een blog van maximaal 800 woorden, met duidelijke tussenkopjes die de vragen van je doelgroep beantwoorden.

Als je afhankelijk bent van backlinks voor je vindbaarheid, is het goed om te weten dat AI-systemen daar minder zwaar aan tillen. In plaats van te investeren in linkbuilding, kun je beter investeren in het schrijven van heldere, feitelijke content met bronvermelding. Een artikel dat verwijst naar officiële cijfers of onderzoeken van derden, wordt door Perplexity en ChatGPT vaker geciteerd dan een artikel dat alleen meningen bevat. Overweeg om in elk artikel minimaal één externe, gezaghebbende bron te noemen.

Als je een team aanstuurt dat content produceert, kun je de schrijfrichtlijnen aanpassen. Vraag je schrijvers om elke alinea te beginnen met de kern van het antwoord, in plaats van een aanloop. AI-systemen lezen vaak alleen de eerste zinnen van een paragraaf. Door de belangrijkste informatie vooraan te zetten, vergroot je de kans dat die in een AI-antwoord terechtkomt. Een mogelijke regel: de eerste twee zinnen van elke paragraaf moeten op zichzelf kunnen staan als antwoord op een vraag.

Als je actief bent in een niche met weinig concurrentie, kun je experimenteren met het beantwoorden van zeer specifieke vragen die je doelgroep stelt. AI-systemen belonen uniciteit en diepgang. Een artikel dat antwoord geeft op ‘Wat is het verschil tussen ISO 27001 en NEN 7510 in de zorg?’ heeft een grotere kans om in AI-antwoorden te verschijnen dan een algemeen artikel over informatiebeveiliging. Gebruik de exacte vraag als titel en beantwoord hem in maximaal 500 woorden.

Bron: Marketingfacts