Het antwoord op de vraag hoe je je eigen content kunt beschermen tegen AI-spam is niet om elke tekst apart te controleren, maar om te kijken naar de netwerken waar die content vandaan komt. Google-onderzoek wijst uit dat AI-spam makkelijker te detecteren is door de oorsprong van de content te analyseren in plaats van de inhoud zelf. Dat betekent dat je als ondernemer niet alleen op tekstniveau hoeft te letten, maar ook op de patronen van wie wat publiceert.

Wat er aan de hand is

Google heeft onderzoek gepubliceerd waaruit blijkt dat AI-spam niet per individueel artikel hoeft te worden opgespoord. In plaats daarvan kunnen zoekmachines en andere systemen de netwerken identificeren waaruit de spam afkomstig is. Dit is een verschuiving ten opzichte van de huidige aanpak, waarbij elke tekst apart wordt gecontroleerd op AI-kenmerken. Het onderzoek, gepubliceerd via Search Engine Journal, suggereert dat het analyseren van de herkomstnetwerken efficiënter en effectiever is. Dit sluit aan bij eerdere signalen dat Google steeds meer inzet op het herkennen van patronen in plaats van alleen op inhoudelijke analyse.

Wat dit betekent

Voor MKB-ondernemers betekent dit dat de manier waarop AI-spam wordt bestreden verandert. In plaats van dat je zelf elke tekst moet beoordelen op AI-kenmerken, kun je je richten op de bronnen. Als je merkt dat bepaalde websites of netwerken opeens massaal content publiceren die op elkaar lijkt, is dat een rode vlag. Dit is vooral relevant voor ondernemers die veel gastblogs plaatsen, samenwerken met externe schrijvers of content aggregeren van verschillende platforms. Het beschermen van je eigen content wordt zo een kwestie van het monitoren van netwerken, niet van het controleren van elke alinea.

Hoe je dit kunt toepassen

Als je een webshop runt en gastblogs plaatst om je SEO te verbeteren, kun je het netwerk van de schrijver controleren voordat je hun content plaatst. Kijk of dezelfde auteur of hetzelfde platform op meerdere sites tegelijk dezelfde soort artikelen publiceert. Als dat het geval is, is de kans groot dat het om AI-spam gaat. Overweeg om alleen samen te werken met schrijvers die een consistent en traceerbaar netwerk hebben, zoals een eigen website of een portfolio met diverse onderwerpen.

Als je een team aanstuurt dat content produceert voor meerdere kanalen, kun je een systeem opzetten dat de publicatiedata en bronnen van alle content bijhoudt. Als je ziet dat er opeens een golf van artikelen verschijnt van een nieuwe freelancer of een nieuw platform, kun je die content extra controleren. Een mogelijkheid is om een spreadsheet bij te houden met de herkomst van elke tekst, zodat je patronen snel herkent.

Als je in de marketing werkt voor een lokaal bedrijf, kun je de concurrentie in de gaten houden door te letten op plotselinge toename van content van bepaalde domeinen. Als een concurrent opeens tientallen artikelen plaatst in korte tijd, is dat een signaal. Je zou kunnen overwegen om zelf consistent te blijven publiceren, zodat jouw netwerk als betrouwbaar wordt gezien door zoekmachines.

Als je een platform beheert waar gebruikers content kunnen plaatsen, zoals een forum of een review-site, kun je de IP-adressen of domeinen van nieuwe gebruikers monitoren. Als dezelfde bron opeens meerdere berichten plaatst met vergelijkbare structuur, kun je die automatisch markeren voor handmatige controle. Overweeg om een eenvoudige regel in te stellen: als een gebruiker meer dan vijf berichten per dag plaatst, wordt die tijdelijk geblokkeerd tot verificatie.

Bron: Search Engine Journal (https://www.searchenginejournal.com/google-generated-ai-detected/579987/)