De overstap van traditionele SEO naar Generative Engine Optimization (GEO) is geen toekomstmuziek meer voor B2B-ondernemers. Wie zichtbaar wil blijven in AI-zoekmachines zoals ChatGPT, Google AI Overviews en Perplexity, moet zijn content anders inrichten. Het draait niet langer om trefwoorden en backlinks, maar om gestructureerde data, conversatie-taalgebruik en duidelijke bronvermelding.

Wat er aan de hand is

Waar SEO jarenlang draaide om het optimaliseren voor zoekmachines zoals Google, verschuift de aandacht nu naar GEO: het optimaliseren voor AI-gestuurde antwoordmachines. Deze systemen, zoals ChatGPT, Google AI Overviews (AIO) en Perplexity, genereren antwoorden op basis van een selectie van bronnen. Ze halen informatie uit websites, maar doen dat op een andere manier dan traditionele zoekmachines. Volgens Marketingfacts is het essentieel om content zo te structureren dat AI-modellen deze gemakkelijk kunnen interpreteren en als betrouwbaar beoordelen. Dit betekent dat B2B-content niet alleen informatief moet zijn, maar ook moet voldoen aan technische en taalkundige eisen die AI-systemen prefereren.

Wat dit betekent

Voor B2B-ondernemers heeft deze verschuiving directe gevolgen voor de zichtbaarheid van hun content. Als je website niet is geoptimaliseerd voor GEO, loop je het risico dat AI-zoekmachines jouw informatie negeren en in plaats daarvan antwoorden geven op basis van concurrenten die wel de juiste aanpassingen hebben doorgevoerd. Dit is met name relevant voor sectoren waar kennis en expertise centraal staan, zoals technologie, consultancy, financiële dienstverlening en industriële productie. Het betekent dat je niet alleen moet nadenken over wie je lezer is, maar ook over hoe een AI-model jouw content ‘leest’ en waardeert. De impact is groter naarmate je meer afhankelijk bent van organisch verkeer voor leadgeneratie.

Hoe je dit kunt toepassen

Als je een B2B-website beheert met technische productinformatie, overweeg om gestructureerde data toe te voegen, zoals Schema.org-markup voor producten, veelgestelde vragen en artikelen. Dit helpt AI-modellen om de context van je content te begrijpen. Een mogelijkheid is om te beginnen met een FAQ-sectie waarin je vragen beantwoordt in dezelfde natuurlijke taal die klanten gebruiken. Je zou kunnen testen of je antwoorden op ‘wat is’- en ‘hoe werkt’-vragen voorzien van een duidelijke bronvermelding, zoals een link naar een whitepaper of casestudy.

Als je een team aanstuurt dat blogartikelen of thought leadership schrijft, kun je overwegen om de schrijfstijl aan te passen naar een meer conversatie-taalgebruik. AI-zoekmachines geven de voorkeur aan content die direct en helder is, zonder jargon of wollige zinnen. Een optie is om elk artikel te beginnen met een korte, duidelijke samenvatting van het antwoord op de hoofdvraag, zoals in dit artikel. Daarnaast is het verstandig om externe bronnen te citeren en te linken, omdat AI-systemen betrouwbaarheid koppelen aan verwijzingen naar gezaghebbende partijen.

Als je in de marketing of communicatie werkt voor een B2B-dienstverlener, kun je experimenteren met het structureren van content in lijsten, tabellen of stappenplannen. AI-modellen extraheren graag gestructureerde informatie. Een mogelijkheid is om een ‘veelgestelde vragen’-pagina te maken die volledig is geoptimaliseerd voor natuurlijke taal, met antwoorden die beginnen met de kernzin. Je zou kunnen testen of je bestaande case studies herschrijft in een vraag-en-antwoordformaat, waarbij je de klantvraag letterlijk als kop gebruikt.

Als je een webshop runt voor B2B-producten, overweeg om productbeschrijvingen te voorzien van duidelijke specificaties en toepassingsvoorbeelden in gewone taal. AI-zoekmachines gebruiken deze informatie om antwoorden te genereren op vragen als ‘welke machine is geschikt voor het bewerken van aluminium’. Een optie is om per product een korte ‘waarom dit product’-paragraaf toe te voegen die de voordelen in alledaagse termen uitlegt, zonder technisch jargon.

Bron: Marketingfacts