Google-onderzoek wijst uit dat AI-spam makkelijker te detecteren is door te kijken naar de netwerken waar de content vandaan komt, in plaats van elke tekst apart te analyseren. Dit biedt een nieuwe manier om je website te beschermen tegen door AI gegenereerde rommel die je rankings kan schaden.

Wat er aan de hand is

Onderzoekers van Google hebben een methode gepresenteerd waarmee AI-spam op grote schaal kan worden opgespoord. In plaats van elke pagina of elk artikel afzonderlijk te beoordelen op inhoud, richten ze zich op de netwerken die de content verspreiden. Het idee is dat AI-spam vaak wordt geproduceerd door een klein aantal bronnen of netwerken, waardoor het efficiënter is om die netwerken te blokkeren dan om oneindig veel individuele pagina’s te controleren. Dit is een verschuiving ten opzichte van traditionele spamdetectie, die vooral vertrouwde op tekstanalyse. Het onderzoek, gepubliceerd via Search Engine Journal, suggereert dat deze netwerkbenadering effectiever kan zijn tegen de groeiende stroom AI-gegenereerde content.

Wat dit betekent

Voor MKB-ondernemers die afhankelijk zijn van organisch verkeer, betekent dit dat Google actiever wordt in het bestrijden van AI-spam. Als Google deze methode in de praktijk brengt, kan dat leiden tot strengere filters op content die van verdachte netwerken komt. Dat is goed nieuws voor wie kwaliteit levert, maar het betekent ook dat je zelf alert moet zijn. AI-spam kan namelijk ook jouw site treffen als derden er massaal naar linken of als je per ongeluk content van een verdacht netwerk plaatst. Het risico is dat je website wordt geassocieerd met spamnetwerken, wat je positie in zoekresultaten kan schaden. Vooral kleine bedrijven met beperkte SEO-budgetten zijn kwetsbaar, omdat ze minder middelen hebben om dit zelf te monitoren.

Hoe je dit kunt toepassen

Als je een webshop runt en gastblogs plaatst om backlinks te krijgen, overweeg dan om de herkomst van elke gastblog te controleren. Vraag de auteur of het artikel eerder is gepubliceerd en op welke sites. Gebruik tools zoals Ahrefs of Majestic om te zien of de domeinen die naar jou linken, deel uitmaken van een groter netwerk van AI-content. Als je ziet dat meerdere sites met dezelfde IP-range of hostingprovider ineens massaal content plaatsen, kun je die links beter weren.

Als je een team aanstuurt dat content produceert, kun je een eenvoudige check inbouwen voordat je iets publiceert. Kijk of de tekst afkomstig is van een bron die bekend staat om AI-spam, zoals bepaalde contentfabrieken of goedkope schrijfdiensten. Je zou een lijst kunnen bijhouden van verdachte domeinen of hostingproviders die vaak worden gebruikt voor spam. Dit is geen rocket science: een simpele spreadsheet met IP-adressen of netwerknamen kan al helpen om risico’s te signaleren.

Als je in de marketing werkt en de SEO van je bedrijf beheert, kun je proactief je eigen backlinkprofiel controleren. Gebruik Google Search Console om te zien welke sites naar jou verwijzen. Als je ongebruikelijke pieken ziet van een paar domeinen, onderzoek dan of die domeinen deel uitmaken van een AI-spamnetwerk. Je kunt die links vervolgens disavowen via Google’s Disavow Tool, zodat ze je rankings niet negatief beïnvloeden. Dit is een directe toepassing van het netwerkdenken uit het Google-onderzoek.

Als je een contentplatform runt waar gebruikers artikelen kunnen plaatsen, overweeg dan om IP-blokkades in te stellen voor netwerken die bekend staan om spam. Je hostingprovider kan je vaak helpen met een lijst van verdachte IP-ranges. Dit is een praktische manier om te voorkomen dat AI-spam je site overspoelt, zonder dat je elk artikel handmatig hoeft te controleren. Het is een voorbeeld van hoe je de netwerkdetectie van Google kunt nabootsen op jouw eigen schaal.

Bron: Search Engine Journal