Google onderzoekt of AI-spam eenvoudiger te herkennen is door te kijken naar de netwerken waar de content vandaan komt, in plaats van elke pagina apart te analyseren. Dit betekent dat je als ondernemer niet elke tekst handmatig hoeft te controleren, maar kunt letten op patronen in wie wat plaatst.

Wat er aan de hand is

Onderzoekers van Google hebben een nieuwe methode voorgesteld om AI-gegenereerde spam op te sporen. In plaats van de inhoud van afzonderlijke pagina’s te scannen, stellen ze voor om de oorsprong van de content te analyseren. Het idee is dat AI-spam vaak uit dezelfde bronnen of netwerken komt, zoals bepaalde tools, IP-adressen of contentplatforms. Door deze netwerken te identificeren, kunnen zoekmachines sneller en effectiever spam filteren. Het onderzoek, gepubliceerd via Search Engine Journal, wijst erop dat deze aanpak minder rekenkracht kost en beter schaalbaar is dan traditionele methoden. Dit is relevant omdat AI-tools zoals ChatGPT en andere generatieve modellen steeds vaker worden gebruikt om grote hoeveelheden content te produceren, waaronder spam.

Wat dit betekent

Voor MKB-ondernemers betekent dit dat de lat voor contentkwaliteit omhoog gaat. Google wordt beter in het herkennen van content die alleen is gemaakt om te scoren, zonder echte waarde. Als je zelf AI gebruikt om teksten te genereren voor je website, blog of productpagina’s, loop je het risico dat Google die content als spam bestempelt, vooral als het uit dezelfde bron of met dezelfde tool is gemaakt. Dit kan leiden tot lagere rankings of zelfs een penalty. Aan de andere kant biedt het ook kansen: als je site wél unieke, menselijke content heeft, onderscheid je je sterker van concurrenten die massaal AI-spam inzetten.

Hoe je dit kunt toepassen

Als je een webshop runt en productbeschrijvingen automatisch laat genereren, overweeg dan om elke beschrijving te laten nakijken door een echte medewerker. Voeg specifieke details toe die niet uit een AI-model komen, zoals gebruikerservaringen, afmetingen of materiaaleigenschappen. Dit maakt de tekst uniek en minder vatbaar voor spam-detectie.

Als je een blog beheert en AI gebruikt voor inspiratie, kun je de gegenereerde teksten gebruiken als ruwe basis, maar herschrijf ze in je eigen woorden. Google’s netwerkdetectie kijkt niet alleen naar de inhoud, maar ook naar hoe de content wordt verspreid. Door variatie aan te brengen in bronnen en publicatietijden, verklein je de kans dat je als spam wordt gezien.

Als je een team aanstuurt dat content plaatst, kun je een eenvoudige regel instellen: gebruik geen AI-tools voor bulkproductie van artikelen of pagina’s. Laat in plaats daarvan elke tekst door een mens redigeren en personaliseren. Dit kost meer tijd, maar beschermt je site tegen toekomstige algoritme-updates die AI-spam strenger aanpakken.

Als je een lokale dienstverlener bent, zoals een loodgieter of advocaat, en je overweegt AI in te zetten voor servicepagina’s, wees dan extra voorzichtig. Google kan content uit dezelfde AI-tool herkennen, zelfs als je de tekst aanpast. Een optie is om per pagina een unieke invalshoek te kiezen, zoals een specifieke klantcase of een lokaal detail, zodat de tekst niet als generiek wordt gezien.

De praktische toepassing hangt af van jouw situatie, maar de kern is: zorg dat elke tekst op je site een menselijke touch heeft en niet uit een standaard AI-sjabloon komt. Dit verkleint de kans dat Google je content als spam classificeert.

Bron: Search Engine Journal (https://www.searchenginejournal.com/google-generated-ai-detected/579987/)