AI-spam is makkelijker te herkennen dan gedacht, blijkt uit nieuw onderzoek van Google. In plaats van elke tekst apart te analyseren, kun je de bron van de spam opsporen door te kijken naar het netwerk waar het vandaan komt. Voor ondernemers die hun website willen beschermen tegen nepartikelen en rommelcontent, opent dit een praktische, laagdrempelige aanpak.

Wat er aan de hand is

Google-onderzoekers hebben een methode gepresenteerd waarmee AI-gegenereerde spam niet langer per stuk hoeft te worden gecontroleerd, maar kan worden herkend op basis van het netwerk waar het vandaan komt. Het idee is simpel: spam wordt vaak in grote hoeveelheden vanaf dezelfde IP-adressen of hostingproviders verspreid. Door die netwerken te identificeren, kun je in één keer een hele lading verdachte content uitsluiten. Het onderzoek, gepubliceerd via Search Engine Journal, wijst erop dat deze aanpak efficiënter is dan het traditionele, tekst-voor-tekst filteren. Dit is relevant omdat AI-tools zoals ChatGPT en andere generatieve modellen het voor spammers makkelijk maken om grote volumes ogenschijnlijk unieke tekst te produceren. Google zoekt naar manieren om die vloedgolf te stoppen zonder dat het ten koste gaat van legitieme content.

Wat dit betekent

Voor MKB’ers die afhankelijk zijn van hun website voor vindbaarheid, is dit goed nieuws. Het betekent dat Google waarschijnlijk strenger gaat optreden tegen sites die AI-spam hosten, zonder dat jij als ondernemer technisch expert hoeft te zijn. Als je site per ongeluk wordt getroffen door spam van derden – bijvoorbeeld via een kwetsbaar contactformulier of een open commentaarsectie – loop je risico op een lagere ranking. De netwerkanalyse van Google kan die spam sneller opsporen en verwijderen, waardoor jouw site minder snel wordt gestraft voor content die er niet thuishoort. Vooral sectoren met veel gebruikersinbreng, zoals e-commerce met reviews of blogs met reacties, kunnen profiteren. Het verschuift de focus van het beoordelen van individuele teksten naar het monitoren van verdachte bronnen, wat eenvoudiger is voor zowel Google als voor jou.

Hoe je dit kunt toepassen

Als je een webshop runt met klantreviews… Overweeg om een eenvoudige IP-blokkade in te stellen voor verdachte netwerken. Je hostingprovider kan vaak een lijst met bekende spam-IP’s aanleveren. Door die te blokkeren, voorkom je dat AI-gegenereerde neprecensies je productpagina’s vervuilen. Je zou ook kunnen kijken naar tools zoals Akismet of reCAPTCHA, die netwerkanalyse gebruiken om spam te filteren. Het kost weinig tijd en beschermt je tegen een Google-straf.

Als je een blog beheert met open reacties… Een optie is om reacties standaard in de wachtrij te zetten tot je ze handmatig goedkeurt. Combineer dat met een plugin die IP-adressen checkt tegen bekende spam-netwerken. Zo voorkom je dat AI-spam je site overspoelt zonder dat je elke reactie hoeft te lezen. Het scheelt je uren moderatiewerk.

Als je een dienstverlener bent die gastartikelen plaatst… Wees kritisch op wie je toelaat. Vraag altijd het IP-adres of de hostingprovider van de auteur. Als dat uit een verdacht netwerk komt, kun je het artikel weigeren. Je zou ook een simpele check kunnen doen via een gratis tool zoals WhatIsMyIP om te zien of het adres op een zwarte lijst staat. Dit voorkomt dat je onbedoeld AI-spam op je site zet.

Als je een team aanstuurt dat content plaatst… Overweeg om een interne richtlijn op te stellen: controleer altijd de bron van nieuwe bijdragen. Als je freelancers of gastbloggers inhuurt, vraag dan naar hun hostingomgeving. Een eenvoudige regel is: als het IP-adres uit een land komt waar je normaal geen zaken mee doet, wees dan extra alert. Dit is geen rocket science, maar het helpt wel.

De praktische toepassing hangt af van jouw situatie, maar de kern is simpel: door te kijken naar waar content vandaan komt in plaats van wat er staat, kun je AI-spam effectief weren zonder dat je een techneut hoeft te zijn.

Bron: Search Engine Journal