Google-onderzoek wijst uit dat AI-spam makkelijker te detecteren is door de netwerken te identificeren waar het vandaan komt, in plaats van elke tekst apart te analyseren. Dit betekent dat Google niet alleen kijkt naar of een tekst door AI is geschreven, maar ook naar de patronen van wie het publiceert en hoe die publicaties met elkaar verbonden zijn. Voor ondernemers die zelf content maken of uitbesteden, is dit een signaal om kritisch te kijken naar de herkomst en consistentie van hun eigen materiaal.

Wat er aan de hand is

Onderzoekers van Google hebben een methode voorgesteld om AI-gegenereerde spam op te sporen door te focussen op de netwerken die de content verspreiden. In plaats van elke pagina of elk artikel afzonderlijk te beoordelen, kijken ze naar clusters van websites die dezelfde AI-tools gebruiken, dezelfde templates delen of opvallend veel op elkaar lijkende teksten publiceren. Dit netwerkperspectief maakt het mogelijk om spam in één keer te herkennen, zelfs als de individuele teksten net iets anders zijn geformuleerd. De aanpak is beschreven in een onderzoekspaper dat via Search Engine Journal is gedeeld. Het sluit aan bij eerdere signalen dat Google steeds beter wordt in het herkennen van patronen in contentproductie, niet alleen in de inhoud zelf.

Wat dit betekent

Voor ondernemers die afhankelijk zijn van vindbaarheid in Google, verandert er iets fundamenteels. Waar het vroeger voldoende was om een tekst te laten controleren op leesbaarheid en originaliteit, wordt nu ook de context van publicatie belangrijk. Als je meerdere websites beheert of content laat schrijven door een bureau dat voor meerdere klanten werkt, kan Google die connecties leggen. Dat betekent dat een ogenschijnlijk goede tekst op jouw site alsnog als spam kan worden bestempeld als hij deel uitmaakt van een groter netwerk van AI-gegenereerde content. Vooral bedrijven die veel blogartikelen of productbeschrijvingen laten genereren door AI, lopen risico. Ook concurrenten die AI-spam inzetten om hoger te scoren, kunnen sneller worden aangepakt, wat kansen biedt voor wie wel kwaliteit levert.

Hoe je dit kunt toepassen

Als je zelf content schrijft voor je bedrijfswebsite, overweeg om je publicatieproces te herzien. Gebruik je AI-tools om teksten te genereren, zorg dan dat je elke publicatie grondig bewerkt en voorziet van unieke inzichten of ervaringen. Een mogelijkheid is om een checklist te maken waarin je controleert of de tekst verwijst naar specifieke klantcases, eigen data of branchekennis die niet door een AI kan worden verzonnen. Zo verklein je de kans dat Google jouw content als onderdeel van een AI-netwerk ziet.

Als je een team aanstuurt dat content produceert, kun je een interne audit uitvoeren. Kijk naar alle publicaties van de afgelopen maanden en beoordeel of er patronen zijn in schrijfstijl, opbouw of bronvermelding die op AI-gebruik wijzen. Je zou kunnen overwegen om een vaste redacteur aan te stellen die elke tekst beoordeelt op originaliteit, niet alleen op taalfouten. Dit helpt om te voorkomen dat jouw domein onbedoeld onderdeel wordt van een cluster dat Google als spam classificeert.

Als je concurrenten in de gaten houdt, kun je deze netwerkdetectie zelf toepassen. Analyseer of concurrenten die plotseling veel hoger scoren, gebruikmaken van dezelfde templates, dezelfde AI-tools of dezelfde schrijvers. Een optie is om een eenvoudige tool te gebruiken die overeenkomsten in HTML-structuur of meta-data tussen hun pagina’s opspoort. Als je ziet dat een concurrent AI-spam inzet, kun je dat rapporteren aan Google via de spam-meldingsformulieren. Dit geeft jou een eerlijker speelveld zonder dat je zelf regels overtreedt.

Als je content uitbesteedt aan een bureau of freelancer, vraag dan expliciet naar hun werkwijze. Laat hen uitleggen hoe zij AI gebruiken en of zij dezelfde teksten ook voor andere klanten inzetten. Overweeg om in je contract op te nemen dat alle content uniek moet zijn en niet gegenereerd mag worden met dezelfde tools als die van andere opdrachtgevers. Dit beschermt je tegen onbedoelde associatie met AI-spamnetwerken.

Bron: Search Engine Journal