Google’s nieuwste onderzoeksmethode maakt AI-spam eenvoudiger te detecteren door niet naar losse pagina’s te kijken, maar naar de netwerken waar die pagina’s vandaan komen. Dit betekent dat bedrijven die AI gebruiken om massaal content te genereren, sneller opvallen. Voor jou als ondernemer biedt dit kansen om je eigen content te beschermen en je SEO te verbeteren.

Wat er aan de hand is

Onderzoekers van Google hebben een methode gepubliceerd die AI-spam kan opsporen door de oorsprong van content te analyseren. In plaats van elke pagina apart te beoordelen op kenmerken van AI, kijken ze naar patronen in netwerken: clusters van websites die dezelfde AI-tools, hosting of schrijfsjablonen gebruiken. Volgens Search Engine Journal kan deze aanpak effectiever zijn omdat AI-spam vaak in bulk wordt geproduceerd via gedeelde infrastructuur. Het onderzoek wijst erop dat Google hiermee een stap verder gaat dan traditionele spamdetectie, die vooral afhankelijk was van inhoudelijke signalen zoals herhaling of grammaticale fouten.

Wat dit betekent

Voor MKB’ers die zelf AI inzetten voor contentcreatie, is dit een signaal om voorzichtig te zijn. Als jouw website deel uitmaakt van een netwerk dat door Google als spam wordt bestempeld, kun je worden gestraft, zelfs als jouw eigen content van hoge kwaliteit is. Denk aan gedeelde hosting met spamdomeinen, het gebruik van dezelfde AI-sjablonen als verdachte sites, of backlinks van netwerken die AI-spam verspreiden. Aan de andere kant biedt deze methode een kans: door je te onderscheiden van spamnetwerken, kun je je positie in zoekresultaten versterken. Google beloont authenticiteit en uniciteit, en deze aanpak maakt dat nog belangrijker.

Hoe je dit kunt toepassen

Als je een webshop runt en AI gebruikt voor productbeschrijvingen, overweeg dan om elke beschrijving te personaliseren. Voeg specifieke details toe over jouw producten, zoals unieke kenmerken of klantervaringen, in plaats van generieke AI-teksten te gebruiken. Dit verkleint de kans dat jouw content als onderdeel van een spamnetwerk wordt gezien. Een mogelijkheid is om AI alleen te gebruiken voor een eerste opzet en deze daarna handmatig aan te passen.

Als je een team aanstuurt dat blogartikelen schrijft, kun je een interne stijlgids ontwikkelen die afwijkt van standaard AI-sjablonen. Denk aan een vaste toon, specifieke voorbeelden uit jouw branche, of een unieke opmaak. Dit helpt om jouw content te onderscheiden van bulk-AI-spam. Overweeg om regelmatig te controleren of jouw hosting of backlinkprofiel geen associaties heeft met verdachte netwerken, bijvoorbeeld via tools zoals Google Search Console.

Als je in de marketing werkt en content uitbesteedt, is het verstandig om te vragen naar de herkomst van teksten. Vraag of ze met AI zijn gegenereerd en of dezelfde sjablonen voor andere klanten worden gebruikt. Je zou kunnen afspreken dat elke tekst een unieke invalshoek krijgt, gebaseerd op jouw bedrijfsdata of klantcases. Dit beschermt je tegen onbedoelde associatie met spamnetwerken.

Als je een lokale dienstverlener bent, zoals een loodgieter of advocaat, focus dan op locatiespecifieke content. Vermijd generieke AI-teksten over ‘de beste loodgieter’ en schrijf in plaats daarvan over projecten in jouw stad of wijk. Google’s netwerkmethode kan lokale, authentieke content belonen omdat die moeilijk te repliceren is in bulk.

Als je een grotere website beheert met meerdere pagina’s, controleer of er pagina’s zijn die weinig unieke waarde toevoegen, zoals dunne AI-beschrijvingen. Overweeg om deze te herschrijven of te verwijderen. Een optie is om een audit uit te voeren op pagina’s die veel op elkaar lijken, en deze te vervangen door content met originele inzichten, zoals interviews of casestudy’s.

Bron: Search Engine Journal (https://www.searchenginejournal.com/google-generated-ai-detected/579987/)