Het antwoord op de vraag hoe je B2B-content scoort in AI-zoekmachines zoals ChatGPT, Google AI Overviews (AIO) en Perplexity is: schrijf diepgravende, gestructureerde en gezaghebbende content die direct antwoord geeft op specifieke vragen van je doelgroep. De traditionele SEO-regels veranderen, en het tijdperk van Generative Engine Optimization (GEO) is aangebroken.

Wat er aan de hand is

Volgens een analyse op Marketingfacts verschuift de manier waarop B2B-beslissers informatie vinden. Waar ze eerst een Google-zoekopdracht deden en door een lijst met links klikten, stellen ze nu vragen aan AI-chatbots en AI-zoekmachines. Deze systemen, zoals ChatGPT, Google AIO en Perplexity, genereren direct een antwoord op basis van de content die ze hebben geanalyseerd. Dit betekent dat jouw content niet langer alleen moet scoren op positie in een zoekresultaat, maar ook door de AI moet worden geselecteerd als de beste bron om een antwoord te formuleren. De analyse wijst uit dat niet alle contentformats even goed presteren in deze nieuwe omgeving. Diepgravende, goed gestructureerde en gezaghebbende content heeft een duidelijke voorkeur.

Wat dit betekent

Voor B2B-ondernemers betekent deze verschuiving dat de traditionele SEO-strategie, gericht op trefwoorden en backlinks, niet meer voldoende is. Je content moet nu ook voldoen aan de eisen van AI-modellen. Die modellen zijn getraind op grote hoeveelheden data en hechten waarde aan duidelijkheid, structuur en autoriteit. Concreet betekent dit dat een kort blogje van 300 woorden met algemene tips het aflegt tegen een uitgebreide gids van 2000 woorden met specifieke data, bronnen en een duidelijke opbouw. Het gaat niet meer om het aantal bezoekers op je pagina, maar om de kans dat jouw content wordt geciteerd in een AI-antwoord. Dit raakt met name sectoren zoals consultancy, IT-dienstverlening, financiële dienstverlening en andere kennisintensieve B2B-markten.

Hoe je dit kunt toepassen

Als je een B2B-dienstverlener bent die whitepapers schrijft. Je zou kunnen overwegen om je whitepapers niet alleen als downloadbaar PDF-bestand aan te bieden, maar ook als een reeks uitgebreide, openbaar toegankelijke blogartikelen. Zorg dat deze artikelen een duidelijke kopstructuur hebben met H1, H2 en H3, en dat ze antwoord geven op de vragen die je in je whitepaper behandelt. Een AI-model kan deze gestructureerde tekst makkelijker parsen en gebruiken om een antwoord te formuleren.

Als je een marketingmanager bent die content laat schrijven. Een mogelijkheid is om je redactieteam te instrueren om bij elk artikel een sectie ‘veelgestelde vragen’ toe te voegen. Deze sectie, met een duidelijke vraag in de kop en een beknopt antwoord eronder, is zeer effectief voor AI-zoekmachines. Ze pikken deze Q&A-structuur er makkelijk uit en gebruiken die om directe antwoorden te genereren. Overweeg om per onderwerp een lijst van vijf tot tien kernvragen te definiëren.

Als je een consultant bent die expertise wil delen. Je zou kunnen beginnen met het publiceren van casestudy’s in een gestandaardiseerd format. Beschrijf het probleem, de aanpak, de resultaten en de belangrijkste lessen in aparte, gelabelde paragrafen. Dit format is niet alleen leesbaar voor mensen, maar ook zeer herkenbaar voor AI die op zoek is naar concrete voorbeelden en onderbouwde claims. Een AI-model kan deze informatie gebruiken om een antwoord te onderbouwen met een praktijkvoorbeeld.

Als je een salesmanager bent die thought leadership wil opbouwen. Een optie is om een wekelijkse of maandelijkse ’expert Q&A’ te publiceren waarin je een specifiek probleem in de markt analyseert. Gebruik een vaste structuur: context, analyse, conclusie en aanbeveling. Deze voorspelbare opbouw helpt AI om de kern van je betoog te begrijpen en te waarderen. Het verhoogt de kans dat jouw analyse wordt gebruikt als bron voor een AI-antwoord over dat onderwerp.

Bron: Marketingfacts