Het antwoord is simpel: stop met ‘AI-en’ en begin met problemen oplossen. De hype rond kunstmatige intelligentie heeft veel marketeers en ondernemers verleid tot het inzetten van AI-tools zonder een duidelijk doel. Dat leidt tot tijdverspilling, rommelige processen en teleurstelling. De echte waarde van AI zit niet in het gebruiken van de nieuwste tool, maar in het gericht inzetten ervan om een concreet probleem op te lossen.

Wat er aan de hand is

Marketingfacts signaleert een groeiende trend: marketeers die AI inzetten ‘omdat het moet’ of ‘omdat iedereen het doet’. Dit leidt tot wat de auteur ‘AI-en’ noemt: het toepassen van AI zonder strategie, zonder meetbaar doel en zonder begrip van de technologie. Het resultaat is vaak een wirwar van halfautomatische processen, generieke content en een gebrek aan focus. De oproep is helder: stop met het najagen van de hype en keer terug naar de kern van marketing: het oplossen van klantproblemen. AI is een middel, geen doel. De boodschap sluit aan bij een bredere beweging in de techwereld, waarin bedrijven als Gartner en McKinsey waarschuwen voor ‘AI-washing’ en het ondoordacht implementeren van technologie.

Wat dit betekent

Voor MKB-ondernemers en professionals betekent dit dat de druk om AI te gebruiken niet automatisch leidt tot betere resultaten. Sterker nog, het kan averechts werken. Een klein bedrijf dat zonder plan een chatbot op de website zet, loopt het risico klanten te frustreren in plaats van te helpen. Een marketeer die AI gebruikt om honderden generieke social media posts te maken, verliest de persoonlijke touch die juist in het MKB zo belangrijk is. De kernboodschap is dat je eerst een helder probleem moet definiëren voordat je naar een AI-oplossing grijpt. Dit geldt voor alle sectoren: van e-commerce tot dienstverlening, van productie tot zorg. De vraag is niet ‘welke AI-tool kan ik gebruiken?’, maar ‘welk probleem los ik op en kan AI daarbij helpen?’.

Hoe je dit kunt toepassen

Als je een webshop runt en worstelt met klantvragen. Je zou kunnen overwegen om eerst de meest gestelde vragen te analyseren. Welke vragen kosten je medewerkers de meeste tijd? Als dat er vijf tot tien zijn, kun je een eenvoudige chatbot trainen op alleen die vragen. Dat is gerichter dan een algemene AI-assistent die alles probeert te beantwoorden. Een mogelijkheid is om te starten met een beperkte test op een specifiek product of een specifieke pagina.

Als je een team aanstuurt en merkt dat AI-tools worden gebruikt zonder overleg. Overweeg om een korte inventarisatie te maken van welke AI-tools er al worden gebruikt en waarvoor. Bespreek met je team wat de echte pijnpunten zijn in hun dagelijkse werk. Misschien blijkt dat een tool voor het samenvatten van vergaderingen veel meer oplevert dan een tool voor het genereren van marketingteksten. Het gaat erom dat je de behoefte voorop stelt, niet de technologie.

Als je in de zorg werkt en administratieve lasten wilt verminderen. Een optie is om te kijken naar specifieke, repeterende taken zoals het invullen van formulieren of het genereren van standaardrapportages. In plaats van een brede AI-oplossing te implementeren, kun je een pilot doen met een tool die precies één van deze taken automatiseert. Meet vooraf hoeveel tijd het kost en achteraf of de tool daadwerkelijk tijd bespaart. Dat geeft een objectief beeld van de meerwaarde.

Als je een consultancybureau runt en content wilt produceren. In plaats van AI te gebruiken om hele artikelen te schrijven, zou je het kunnen inzetten om ruwe notities van een gesprek om te zetten in een gestructureerde samenvatting. Dat bespaart tijd zonder dat de inhoud aan kwaliteit verliest. Een mogelijkheid is om een vaste werkwijze af te spreken: AI voor de eerste ruwe versie, jij voor de eindredactie en de persoonlijke toevoegingen.

Als je in de horeca werkt en reserveringen wilt optimaliseren. Overweeg om een AI-tool te gebruiken die reserveringspatronen analyseert en voorspelt wanneer het druk wordt. Dat is een gerichte toepassing die direct impact heeft op je planning en inkoop. Het gaat niet om een algemene AI-assistent, maar om een specifiek hulpmiddel voor een specifiek probleem.

De praktische toepassing hangt af van jouw situatie, maar het principe is altijd hetzelfde: begin bij het probleem, niet bij de tool. Als je geen helder probleem hebt, is het beter om nog even te wachten met AI.

Bron: Marketingfacts