Google breidt de social search-data in Search Console uit naar alle gebruikers, terwijl een analyse van Ahrefs laat zien dat pagina’s die door AI zijn gedetecteerd gemiddeld lager ranken. Voor middelgrote bedrijven betekent dit dat het optimaliseren van AI-gegenereerde content geen luxe meer is, maar een voorwaarde om zichtbaar te blijven in de zoekresultaten.
Wat er aan de hand is
Uit de wekelijkse SEO Pulse van Search Engine Journal komen twee ontwikkelingen naar voren. Ten eerste maakt Google de social search-data, die voorheen beperkt was, nu beschikbaar voor alle gebruikers van Search Console. Dit geeft inzicht in hoe je site presteert in sociale zoekcontexten. Ten tweede toont een analyse van Ahrefs aan dat pagina’s die door AI-systemen zijn gedetecteerd, gemiddeld lager scoren in de zoekresultaten dan pagina’s die niet als zodanig zijn gemarkeerd. Daarnaast bespreekt het artikel de implicaties van AI opt-out-mogelijkheden en richtlijnen voor metadata. Volgens Search Engine Journal zijn dit de belangrijkste signalen voor hoe zoekmachines omgaan met AI-gegenereerde content.
Wat dit betekent
Voor ondernemers die AI inzetten voor contentproductie is dit een belangrijk signaal. Het betekent niet dat AI-content per definitie slecht is, maar wel dat zoekmachines steeds beter worden in het herkennen van content die zonder menselijke toevoeging is gemaakt. De uitgebreide social search-data in Search Console geeft je als bedrijf meer inzicht in hoe mensen jouw content vinden via sociale kanalen. Die data kun je gebruiken om te zien welke pagina’s het goed doen en welke niet. De combinatie van deze twee ontwikkelingen wijst op een verschuiving: technische optimalisatie alleen is niet genoeg, de herkomst en kwaliteit van je content worden steeds belangrijker voor je vindbaarheid.
Hoe je dit kunt toepassen
Als je een webshop runt met productbeschrijvingen die deels door AI zijn gegenereerd, is het verstandig om elke beschrijving te controleren op originaliteit. Je zou kunnen overwegen om unieke ervaringen of specifieke productdetails toe te voegen die niet in de brondata van de AI zitten. Een mogelijkheid is om klantreviews te verwerken in de productteksten, zodat zoekmachines zien dat er menselijke input aan te pas is gekomen.
Als je een team aanstuurt dat blogartikelen produceert met behulp van AI-tools, is een duidelijke redactionele richtlijn een optie. Je zou kunnen afspreken dat AI alleen wordt gebruikt voor de eerste opzet en dat een redacteur altijd de definitieve versie schrijft. Overweeg om een checklist te maken waarin staat welke elementen minimaal handmatig moeten worden toegevoegd, zoals eigen ervaringen, citaten van klanten of specifieke casestudy’s.
Als je verantwoordelijk bent voor de online zichtbaarheid van je bedrijf, is het raadzaam om de nieuwe social search-data in Search Console te verkennen. Je zou kunnen beginnen met het vergelijken van de prestaties van je pagina’s in sociale zoekcontexten met de reguliere zoekresultaten. Een mogelijkheid is om te kijken welke content goed scoort in sociale zoekopdrachten en die te gebruiken als inspiratie voor nieuwe content. De praktische toepassing hangt af van jouw situatie, maar het monitoren van deze data kan je helpen om vroegtijdig te zien of bepaalde pagina’s achterblijven.
Als je overweegt om AI-content van je site te weren via opt-out-mogelijkheden, is het verstandig om eerst te onderzoeken wat dit precies inhoudt voor jouw domein. Volgens de analyse kan het uitsluiten van AI-systemen invloed hebben op hoe zoekmachines je site beoordelen. Je zou kunnen overwegen om eerst te testen op een deel van je site voordat je een volledige opt-out doorvoert. Een optie is om te beginnen met pagina’s die weinig verkeer genereren en de resultaten te vergelijken met pagina’s die je niet hebt uitgesloten.
Bron: Search Engine Journal
