Google rangschikt pagina’s die het als AI-gegenereerd detecteert lager in de zoekresultaten. Dat blijkt uit een analyse van Ahrefs, waarover Search Engine Journal deze week bericht. Voor ondernemers die vertrouwen op bulk-geproduceerde AI-teksten voor hun vindbaarheid, is dit een signaal om de strategie te heroverwegen.
Wat er aan de hand is
In de wekelijkse SEO Pulse-editie van Search Engine Journal worden meerdere ontwikkelingen besproken. De belangrijkste is een analyse van Ahrefs waaruit blijkt dat pagina’s die door AI-detectietools worden aangemerkt als AI-gegenereerd, gemiddeld lager scoren in Google’s zoekresultaten. Daarnaast kondigt Google aan dat sociale zoekdata uit Search Console voor iedereen beschikbaar komt, niet alleen voor een selecte groep. Ook wordt er aandacht besteed aan de implicaties van het uitschakelen van AI-opt-outmogelijkheden en nieuwe richtlijnen voor metadata.
De Ahrefs-analyse is opvallend omdat veel bedrijven de afgelopen twee jaar hun contentproductie hebben opgeschaald met behulp van AI-tools. De studie suggereert dat zoekmachines steeds beter worden in het herkennen van tekst die zonder menselijke redactie is geproduceerd, en dat dit een negatief effect heeft op de ranking.
Wat dit betekent
Voor het MKB betekent dit dat de goedkope strategie van massaal AI-teksten publiceren om zoekverkeer te genereren, steeds minder effectief wordt. Het is niet langer voldoende om een AI-tool een artikel te laten schrijven en dat direct te publiceren. Google lijkt een onderscheid te maken tussen content die volledig door AI is gegenereerd en content waarbij AI als hulpmiddel is gebruikt binnen een menselijk redactieproces.
De uitbreiding van sociale zoekdata in Search Console is daarentegen positief nieuws. Waar je voorheen blind was voor hoe je content presteerde in sociale zoekopdrachten, krijg je nu inzicht in welke pagina’s gevonden worden via platforms als Reddit of andere sociale kanalen. Dit biedt mogelijkheden om je contentstrategie te verfijnen op basis van data in plaats van aannames.
Hoe je dit kunt toepassen
Als je een webshop runt met productbeschrijvingen die door AI zijn gegenereerd… is het verstandig om te inventariseren welke pagina’s het meeste verkeer opleveren en welke niet. Overweeg om voor je belangrijkste producten de beschrijvingen handmatig te herschrijven of grondig te redigeren. Een mogelijkheid is om AI-teksten als eerste opzet te gebruiken, maar er vervolgens een menselijke redactieslag overheen te laten gaan die unieke ervaringen, specifieke specificaties en klantbeoordelingen toevoegt.
Als je een team aanstuurt dat verantwoordelijk is voor contentproductie… zou je kunnen overwegen om een kwaliteitsprotocol in te voeren. Een optie is om elke AI-gegenereerde tekst te laten controleren door een redacteur die feiten verifieert, eigen inzichten toevoegt en de tekst voorziet van ervaringen die niet uit een taalmodel komen. Dit kost meer tijd per artikel, maar de analyse van Ahrefs suggereert dat dit opweegt tegen de dalende rankings van onbewerkte AI-content.
Als je in de marketing of communicatie werkt en afhankelijk bent van organisch zoekverkeer… is het verstandig om je huidige content te auditen. Je zou kunnen beginnen met de pagina’s die het meeste verkeer aantrekken en beoordelen of ze als AI-gegenereerd herkenbaar zijn. Overweeg om een AI-detectietool te gebruiken om te zien hoe jouw content scoort, en gebruik die uitkomsten als prioriteitenlijst voor herschrijvingen.
Als je net begint met contentmarketing en overweegt AI in te zetten om snel resultaat te boeken… is een mogelijkheid om AI te gebruiken voor onderzoek, het genereren van invalshoeken en het opstellen van outlines, maar niet voor het eindproduct. De praktische toepassing hangt af van jouw situatie, maar de trend is duidelijk: content die als AI wordt herkend, heeft een achterstand in de zoekresultaten.
De verschuiving betekent niet dat AI geen rol meer speelt in contentcreatie. Het betekent wel dat de inzet ervan slimmer moet: als hulpmiddel binnen een menselijk proces, niet als vervanging van redactie.
Bron: Search Engine Journal
