Het antwoord op de vraag hoe je AI-innovatie kunt stimuleren zonder groot IT-team is volgens verzekeraar Univé: geef je medewerkers de leiding. Het bedrijf combineert leiderschap, verantwoord bestuur en medewerker-gedreven innovatie om met ChatGPT Enterprise de hele organisatie AI-ready te maken. Voor het MKB betekent dit dat je niet hoeft te wachten op een tech-afdeling; je kunt zelf een structuur opzetten waarin je personeel experimenteert en oplossingen bedenkt.

Wat er aan de hand is

Univé, een Nederlandse verzekeraar, heeft volgens een eigen publicatie een ‘AI-ready workforce’ gebouwd met behulp van ChatGPT Enterprise. De aanpak rust op drie pijlers: leiderschap dat richting geeft, verantwoord bestuur dat veiligheid borgt, en employee-led innovatie, waarbij medewerkers zelf initiatief nemen om AI toe te passen in hun dagelijkse werk. Het bedrijf meldt dat deze combinatie zorgt voor transformatie op schaal, zonder dat er een groot centraal IT-team aan te pas komt. Dit is geen nieuws over een nieuw product, maar een voorbeeld van een strategie die ook voor kleinere organisaties relevant is. Het signaleert een verschuiving: AI-implementatie wordt steeds minder een technische exercitie en steeds meer een organisatorische en culturele uitdaging.

Wat dit betekent

Voor ondernemers zonder IT-afdeling is dit een belangrijk signaal. De kern van Univé’s aanpak is niet de technologie, maar de organisatie ervan. Het betekent dat je AI niet hoeft te zien als een project dat je moet uitbesteden aan specialisten. In plaats daarvan kun je een omgeving creëren waarin je medewerkers zelf ontdekken waar AI hun werk kan verbeteren. Dit verlaagt de drempel om te starten: je hebt geen dure consultants of een eigen data-team nodig. Wel vraagt het om een duidelijke visie van jou als leider en om duidelijke spelregels over wat wel en niet mag met AI. De rol van ‘verantwoord bestuur’ is daarbij cruciaal; het zorgt ervoor dat experimenten niet leiden tot veiligheids- of privacyproblemen. Voor een MKB’er vertaalt dit zich naar het opstellen van eenvoudige richtlijnen voor het gebruik van AI-tools, zodat medewerkers weten wat de grenzen zijn.

Hoe je dit kunt toepassen

Als je een klein team aanstuurt zonder IT-specialist, kun je de employee-led aanpak van Univé kopiëren door een ‘AI-kampioen’ aan te wijzen. Dit is een medewerker die affiniteit heeft met technologie en als eerste experimenteert met tools als ChatGPT. Je zou deze persoon kunnen vragen om wekelijks een half uur te besteden aan het testen van toepassingen voor jullie specifieke werkzaamheden, zoals het opstellen van offertes of het beantwoorden van klantvragen. De resultaten deelt hij of zij met de rest van het team, zodat kennis zich organisch verspreidt.

Als je je zorgen maakt over de risico’s van AI, is het verstandig om te starten met een eenvoudige gedragscode. Je zou kunnen vastleggen dat medewerkers geen klantgegevens in publieke AI-tools mogen invoeren en dat ze AI gegenereerde teksten altijd controleren op feitelijke juistheid. Dit is de ‘verantwoord bestuur’-pijler van Univé, maar dan op maat van jouw bedrijf. Het geeft je team de vrijheid om te experimenteren, binnen duidelijke kaders.

Als je wilt dat innovatie niet afhangt van één persoon, kun je een vast moment inplannen waarop het team ideeën deelt. Een mogelijkheid is om tijdens een maandelijkse vergadering tien minuten te reserveren voor ‘AI-tips’. Iedereen kan een voorbeeld meebrengen van hoe hij of zij een tool heeft gebruikt om een taak sneller of beter te doen. Dit creëert een cultuur waarin leren en delen de norm is, precies zoals Univé dat beschrijft.

Als je leiding wilt geven aan de AI-transitie, is het belangrijk om zelf het goede voorbeeld te geven. Je zou kunnen starten met het gebruiken van een AI-tool voor een van jouw eigen terugkerende taken, zoals het samenvatten van lange rapporten of het voorbereiden van gesprekken. Door dit te benoemen in je team, laat je zien dat het gebruik van AI normaal en gewaardeerd is. Dit is de ’leiderschap’-pijler: niet vanaf de zijlijn toekijken, maar actief de richting bepalen.

De praktische toepassing hangt af van jouw situatie, maar de kern is helder: begin klein, geef je medewerkers de ruimte en stel duidelijke grenzen. Je hoeft geen groot bedrijf te zijn om een AI-ready organisatie te worden.

Bron: OpenAI