Het antwoord is dat je voor het meten van AI-zichtbaarheid niet moet kijken naar losse vermeldingen of sentiment, maar naar metrics die aantoonbaar verband houden met leads, pipeline en omzet. Volgens Search Engine Journal zijn zogenaamde ‘citations’ (het aantal keren dat je merk wordt genoemd door een AI-tool), sentiment en verwijzingsverkeer vanuit AI-chatbots zwakke indicatoren. De echte waarde zit in het meten van de kwaliteit van die zichtbaarheid: leidt een AI-antwoord waarin jouw bedrijf wordt aanbevolen ook daadwerkelijk tot een klik, een aanvraag of een verkoop?
Wat er aan de hand is
Search Engine Journal, een toonaangevende publicatie op het gebied van zoekmachinemarketing, publiceerde een analyse over het meten van AI-zichtbaarheid. Het artikel stelt dat veel marketeers de verkeerde statistieken volgen nu AI-chatbots zoals ChatGPT en Perplexity steeds vaker het startpunt zijn van zoekopdrachten. De traditionele metrics uit de SEO-wereld, zoals het aantal keren dat je merk wordt genoemd in een AI-antwoord, blijken geen goede voorspeller van commercieel succes. Het medium pleit daarom voor een verschuiving: niet de kwantiteit van vermeldingen telt, maar de kwaliteit van de interactie die erop volgt. Deze analyse is een signaal dat de meetmethoden voor online zichtbaarheid fundamenteel aan het veranderen zijn, vergelijkbaar met de overgang van ‘pageviews’ naar ‘conversies’ in de vroege dagen van webanalytics.
Wat dit betekent
Voor ondernemers betekent dit dat een dashboard vol met AI-mentions er indrukwekkend uitziet, maar weinig zegt over de gezondheid van je bedrijf. Het is vergelijkbaar met het tellen van het aantal keren dat je bedrijfsnaam op een billboard staat, zonder te weten of iemand daardoor je winkel binnenloopt. De impact is het grootst voor bedrijven die afhankelijk zijn van online acquisitie, zoals e-commerce, SaaS en dienstverleners. Zij moeten hun marketinginspanningen richten op het creëren van AI-antwoorden die niet alleen informatief zijn, maar ook aanzetten tot actie. De kernvraag verschuift van ‘worden we genoemd?’ naar ‘worden we gekozen?’. Voor kleinere bedrijven is dit een kans: ze kunnen zich onderscheiden door te focussen op de momenten waarop een AI-tool een aanbeveling doet, in plaats van te concurreren op het aantal keren dat hun naam valt.
Hoe je dit kunt toepassen
Als je een webshop runt en merkt dat je veel AI-vermeldingen krijgt maar weinig conversie, dan is het tijd om te onderzoeken in welke context die vermeldingen plaatsvinden. Je zou kunnen nagaan of de AI je producten noemt in een lijstje van ‘beste opties’, maar zonder duidelijke reden waarom iemand bij jou moet kopen. Overweeg om je productinformatie zo te structureren dat AI-tools specifieke voordelen kunnen extraheren, zoals levertijd, prijs-kwaliteitverhouding of unieke kenmerken. Een mogelijkheid is om een aparte pagina te maken met objectieve vergelijkingen die AI-systemen makkelijk kunnen parsen.
Als je een team aanstuurt dat verantwoordelijk is voor marketing, dan is het zaak om de rapportage te herzien. In plaats van een wekelijks overzicht met het aantal AI-citations, zou je kunnen overstappen op het meten van ‘AI-assisted conversions’. Dit betekent dat je in je analytics bijhoudt welke bezoekers via een AI-tool op je site zijn gekomen en vervolgens een lead of aankoop hebben gedaan. Een concrete suggestie is om UTM-parameters toe te voegen aan links die je deelt in AI-tools, zodat je het pad van AI-antwoord naar klant precies kunt volgen.
Als je in de b2b-sector werkt met een langere verkoopcyclus, dan is het belangrijk om niet alleen naar directe conversies te kijken. Je zou kunnen bijhouden of AI-vermeldingen leiden tot meer downloads van whitepapers, inschrijvingen voor webinars of het aanvragen van een demo. Een optie is om in je CRM een veld toe te voegen voor ’eerste contact via AI’, zodat je na verloop van tijd kunt zien of deze leads een hogere of lagere waarde hebben dan leads via andere kanalen. De praktische toepassing hangt af van jouw situatie, maar de kern is dat je meet wat er na de vermelding gebeurt.
Als je een contentmarketeer bent die wil weten welke onderwerpen AI-tools oppikken, dan kun je een wekelijks onderzoek doen naar hoe AI-chatbots antwoorden op vragen uit jouw vakgebied. Je zou kunnen bijhouden of jouw bedrijf wordt aanbevolen in antwoorden die specifiek genoeg zijn om tot actie aan te zetten, zoals ‘welke software is het meest geschikt voor een klein team’. Een mogelijkheid is om deze bevindingen te gebruiken om je contentstrategie aan te scherpen, door meer diepgaande artikelen te publiceren over de onderwerpen waar AI-tools jouw merk aanbevelen.
Bron: Search Engine Journal