Het antwoord op de vraag welke AI-metrics je moet volgen is simpel: negeer het aantal keren dat je merk wordt genoemd door een AI-tool en focus op de cijfers die direct aan je bedrijfsresultaten te koppelen zijn. Volgens Search Engine Journal zijn citaties, sentiment en zogenaamd ‘LLM-referral verkeer’ namelijk zwakke indicatoren. De metrics die er wél toe doen, zijn degenen die een verband tonen met je leads, je pijplijn en uiteindelijk je omzet.

Wat er aan de hand is

Search Engine Journal, een toonaangevende publicatie voor zoekmachine- en contentmarketing, stelt dat veel bedrijven de verkeerde data gebruiken om hun zichtbaarheid in AI-tools zoals ChatGPT of Perplexity te beoordelen. Het louter tellen van citaties (het aantal keren dat je merk of product wordt genoemd in een AI-antwoord) zegt weinig over de daadwerkelijke waarde. Hetzelfde geldt voor het meten van sentiment (is de vermelding positief of negatief) en het volgen van verkeer dat direct vanuit een AI-chatbot naar je website komt. Deze cijfers zijn weliswaar interessant, maar ze zijn geen betrouwbare voorspellers van commercieel succes. De kern van het artikel is dat je de meetmethode moet veranderen: niet de zichtbaarheid zelf is de KPI, maar de impact die die zichtbaarheid heeft op je verkoopcyclus.

Wat dit betekent

Voor Nederlandse ondernemers betekent dit een verschuiving van ‘aandacht’ naar ‘actie’. Het is prettig om te zien dat je bedrijf wordt aanbevolen door een AI-assistent, maar als die aanbeveling niet leidt tot een aanvraag, een inschrijving of een verkoopgesprek, dan is het een leuke statistiek zonder zakelijke waarde. De publicatie pleit ervoor om AI-metrics te behandelen als onderdeel van je bestaande marketing-funnel. Vraag jezelf af: welke stap in het klanttraject wil ik dat een AI-tool faciliteert? Dat kan een nieuwsbriefaanmelding zijn, een offerteaanvraag of een directe aankoop. Door je meetdoel zo te definiëren, kun je bepalen welke data uit AI-platforms daadwerkelijk relevant is. Dit raakt vooral aan de manier waarop je je marketingdashboard inricht; het gaat niet om het aantal vermeldingen, maar om de kwaliteit van de interactie die erop volgt.

Hoe je dit kunt toepassen

Als je een B2B-dienstverlener bent en je wilt weten of AI je helpt aan nieuwe opdrachten… Overweeg om niet te kijken naar het aantal keren dat je bedrijf wordt genoemd, maar naar de herkomst van je leads. Vraag bij een eerste contact altijd hoe de klant je gevonden heeft. Voeg een optie toe voor ‘AI-assistent’ in je contactformulier of telefoonscript. Zo bouw je in een paar weken een dataset op die laat zien of AI-verwijzingen daadwerkelijk converteren naar gekwalificeerde gesprekken, of dat ze alleen maar ’leuk’ zijn.

Als je een webshop runt en je wilt weten of AI-aanbevelingen tot verkopen leiden… Een mogelijkheid is om speciale URL-parameters of kortingscodes te gebruiken die alleen in AI-antwoorden verschijnen. Je zou een unieke code kunnen laten genereren die specifiek is voor een AI-tool. Op die manier zie je in je e-commerceplatform exact welke omzet er via die kanalen binnenkomt, in plaats van te gokken op basis van algemene verkeerscijfers. Dit geeft je direct inzicht in de return on investment van je AI-zichtbaarheid.

Als je verantwoordelijk bent voor marketing en je dashboard moet inrichten… Focus dan op de metrics die je kunt koppelen aan je CRM-systeem. Het advies is om te kijken naar ‘assisted conversions’: het aantal keren dat een AI-tool een rol speelde in een klanttraject dat uiteindelijk tot een deal leidde. Dit is een geavanceerdere methode dan alleen het laatste contactmoment te bekijken. Je zou kunnen overwegen om een aparte tag of campagne in je analytics-tool aan te maken voor AI-verkeer, zodat je dit kunt vergelijken met andere kanalen zoals Google Ads of organisch zoeken.

Als je een lokale ondernemer bent met een fysieke winkel of praktijk… Het meten van citaties is voor jou wellicht minder relevant dan voor een online bedrijf. Overweeg om te focussen op het aantal belafspraken of reserveringen dat via AI-tools tot stand komt. Vraag klanten bij binnenkomst of ze via een app of chatbot op je adres zijn gekomen. Deze eenvoudige vraag geeft je een direct beeld van de invloed van AI op je dagelijkse omzet, zonder dat je ingewikkelde software nodig hebt.

De praktische toepassing hangt af van jouw situatie, maar de rode draad is duidelijk: verplaats je aandacht van het tellen van vermeldingen naar het meten van de zakelijke uitkomst. Alleen zo wordt AI-zichtbaarheid een instrument voor groei in plaats van een ijdelheidsmetriek.

Bron: Search Engine Journal