Het antwoord op de vraag hoe je AI-zichtbaarheid meet, is dat je moet stoppen met het tellen van citaties, sentiment en verwijzingsverkeer vanuit AI-chatbots. Deze metrics zeggen weinig over of je bedrijf daadwerkelijk omzet genereert. De metrics die wél voorspellen dat AI-inzet leidt tot leads en omzet, zijn die welke direct gekoppeld zijn aan je commerciële trechter, zoals het aantal keren dat je merk wordt aanbevolen in een koopcontext en de kwaliteit van de bezoekers die via AI naar je site komen.
Wat er aan de hand is
Search Engine Journal publiceerde een analyse waarin wordt gesteld dat veel bedrijven de verkeerde indicatoren gebruiken om hun zichtbaarheid in AI-systemen te meten. Het aantal keren dat een AI-tool je bedrijf noemt (citaties), het sentiment in die vermeldingen en het aantal klikken vanuit AI-chatbots naar je website worden genoemd als zwakke prestatie-indicatoren. Deze cijfers zijn makkelijk te verzamelen, maar ze zeggen weinig over commercieel succes. Een AI kan je merk vaak noemen zonder dat dit leidt tot een verkoop of zelfs maar tot een relevante lead. De publicatie stelt dat de focus moet liggen op metrics die aansluiten bij de klantreis en die uiteindelijk bijdragen aan pijplijn en omzet.
Wat dit betekent
Voor ondernemers betekent dit dat een dashboard vol met AI-vermeldingen een schijnzekerheid geeft. Je kunt denken dat je zichtbaar bent, terwijl die zichtbaarheid geen enkele bijdrage levert aan je bedrijfsresultaat. Het is vergelijkbaar met vroeger, toen het aantal backlinks belangrijker leek dan de kwaliteit van de bezoekers die die links opleverden. De verschuiving is nu dat AI-tools een nieuwe laag tussen de klant en jouw website vormen. Als je alleen kijkt naar oppervlakkige statistieken, mis je de vraag of AI je bedrijf aanbeveelt op het moment dat iemand een koopbeslissing voorbereidt. Vooral voor MKB-bedrijven, die vaak geen groot marketingteam hebben, is het risico groot dat ze tijd en geld steken in het optimaliseren voor verkeerde doelen.
Hoe je dit kunt toepassen
Als je een webshop runt en je wilt weten of AI je helpt verkopen, dan zou je kunnen kijken naar het aantal keren dat je producten worden aanbevolen in antwoorden op vragen die een koopintentie bevatten, zoals ‘beste prijs-kwaliteit’ of ‘welke is geschikt voor’. Een mogelijkheid is om een dashboard in te richten waarin je deze aanbevelingen bijhoudt en vergelijkt met je daadwerkelijke conversies uit die periode. Overweeg om niet alleen te tellen hoe vaak je wordt genoemd, maar ook in welke context die vermelding plaatsvindt.
Als je een team aanstuurt dat verantwoordelijk is voor online zichtbaarheid, dan is een optie om de wekelijkse rapportage te verschuiven van het aantal AI-citaties naar het aantal gekwalificeerde leads dat via AI-kanalen binnenkomt. Je zou kunnen afspreken dat een vermelding in een AI-antwoord alleen als succes wordt gezien als het leidt tot een bezoek aan een pagina die een commerciële actie mogelijk maakt, zoals een offerteaanvraag of een productpagina. Een concrete suggestie is om per kwartaal te evalueren welke AI-bronnen daadwerkelijk bijdragen aan je pijplijn en welke alleen ruis opleveren.
Als je in de zakelijke dienstverlening werkt en afhankelijk bent van aanbevelingen, dan is het zinvol om te onderzoeken hoe AI-tools jouw diensten beschrijven in vergelijking met concurrenten. De praktische toepassing hangt af van jouw situatie, maar een mogelijkheid is om een set van veelgestelde vragen uit je sector te verzamelen en te controleren welke antwoorden AI-systemen geven. Overweeg om je contentstrategie te richten op de onderwerpen die AI gebruikt om aanbevelingen te doen, in plaats van te jagen op een zo hoog mogelijk aantal vermeldingen.
Als je een marketingbudget beheert en wilt weten waar je moet investeren, dan zou je kunnen overwegen om een klein deel van je budget te reserveren voor het testen van verschillende contentformats en te meten welke daarvan leiden tot AI-aanbevelingen met een commerciële context. Een optie is om maandelijks een steekproef te nemen van de AI-antwoorden waarin je merk voorkomt en die te classificeren op basis van de vraag of ze iemand dichter bij een aankoop brengen. Die data kun je vervolgens gebruiken om je contentproductie te sturen.
Bron: Search Engine Journal