Het oudste probleem in conversieoptimalisatie is terug, maar nu vermomd als AI-verkeer. Verwijzingen van AI-chatbots en -tools vervuilen je analytics-data en kunnen je beslissingen over je website en marketing ernstig vertekenen. Het is essentieel om deze AI-referrals te herkennen en je data op te schonen, zodat je conversiebeslissingen betrouwbaar blijven.

Wat er aan de hand is

Volgens een artikel van Search Engine Journal maken CRO- en SEO-specialisten opnieuw dezelfde fout als vroeger, maar nu met een moderne twist. Waar vroeger spam-referrals van verdachte websites je data vervuilden, zijn het nu AI-systemen die als verwijzer worden geregistreerd. Deze AI-referrals verschijnen in je analytics-software als bezoekers die via een AI-tool op je site terechtkomen. Het probleem is dat deze bezoekers zich anders gedragen dan reguliere gebruikers. Ze scrollen anders, klikken anders en converteren anders, of juist helemaal niet. Als je deze data niet herkent en filtert, trek je verkeerde conclusies over wat wel en niet werkt op je website. De auteur stelt dat dit hetzelfde fundamentele probleem is als de spam-referrals van jaren geleden: data die eruitziet als echt verkeer, maar dat niet is.

Wat dit betekent

Voor Nederlandse MKB’ers die hun website optimaliseren, betekent dit dat je beslissingen op drijfzand kunnen staan. Stel je voor dat je een A/B-test draait op je productpagina en een aanzienlijk deel van het ‘verkeer’ eigenlijk AI-bots zijn die nooit zullen kopen. Je conclusies over welke variant beter converteert, zijn dan waardeloos. Dit raakt niet alleen CRO-specialisten, maar ook ondernemers die zelf hun Google Analytics of een ander dashboard gebruiken om te bepalen waar ze hun marketingbudget inzetten. Als je data vervuild is, kun je verkeerde keuzes maken over je webshop, je contentstrategie of je advertentie-uitgaven. Het is een sluipend probleem: je ziet meer ‘bezoekers’ in je rapporten, maar die bezoekers gedragen zich niet als je echte doelgroep.

Hoe je dit kunt toepassen

Als je een webshop runt en merkt dat je conversieratio daalt zonder duidelijke reden, is een mogelijke oorzaak dat AI-referrals je data vervuilen. Overweeg om in je analytics-software een segment of filter aan te maken dat verkeer met AI-gerelateerde referrer-strings uitsluit. Vergelijk daarna je cijfers met en zonder dit filter om te zien hoeveel impact het heeft.

Als je een team aanstuurt dat wekelijks rapporteert over website-prestaties, is het verstandig om een vast onderdeel van je rapportage te maken waarin je controleert op ongebruikelijke referrer-bronnen. Je zou kunnen afspreken dat elke nieuwe referrer die niet herkenbaar is, wordt onderzocht voordat deze in de standaardrapportage wordt meegenomen.

Als je in de marketing of communicatie werkt en verantwoordelijk bent voor leadgeneratie, is een optie om je huidige data te controleren op pieken in verkeer die niet te verklaren zijn vanuit je eigen campagnes. Een mogelijkheid is om een aparte weergave in je analytics-tool te maken die alleen ‘schoon’ verkeer toont, zodat je beslissingen over bijvoorbeeld je SEO-inspanningen niet worden vertekend door AI-bezoekers die toch nooit converteren.

Als je een contentmarketingstrategie volgt en wilt weten welke artikelen echt waarde opleveren, is het belangrijk om te beseffen dat AI-referrals je paginaweergaven kunnen opblazen. Overweeg om je belangrijkste content-pagina’s te bekijken met een filter op bekende AI-referrers, zodat je een realistischer beeld krijgt van welke onderwerpen je doelgroep daadwerkelijk aanspreken.

De praktische toepassing hangt af van jouw situatie, maar de kern is dat je je data niet blindelings moet vertrouwen. Het opschonen van je analytics is geen eenmalige klus, maar een doorlopende controle die je behoedt voor verkeerde conclusies.

Bron: Search Engine Journal