Het antwoord: AI-referrals vervuilen je conversiedata en herhalen daarmee de oudste fout in conversie-optimalisatie: vertrouwen op cijfers die niet kloppen. Het probleem is herkenbaar en oplosbaar: je moet in je analytics filters instellen die AI-verkeer isoleren, zodat je beslissingen neemt op basis van echte bezoekers.

Wat er aan de hand is

Search Engine Journal beschrijft hoe AI-referrals dezelfde fout introduceren die conversie-optimalisatie al decennia plaagt: het najagen van statistieken die geen echte gebruikers vertegenwoordigen. Waar vroeger bots en spam-referrers je data vervuilden, doen AI-systemen dat nu. Deze systemen bezoeken websites zonder dat er een mens achter zit, maar ze laten wel een referrer-string achter in je analytics. Het resultaat is dat je conversiecijfers, bouncepercentages en sessieduur worden vertekend door verkeer dat nooit tot een aankoop of aanvraag kan leiden. Het artikel, geschreven door Slobodan Manić, stelt dat dit dezelfde valkuil is als de oude ‘referrer spam’-problematiek, maar nu met een moderne jas.

Wat dit betekent

Voor ondernemers die hun marketing beslissen op basis van Google Analytics of vergelijkbare tools, betekent dit dat je mogelijk beslissingen neemt op basis van onbetrouwbare data. Stel je voor dat je ziet dat een bepaalde campagne veel verkeer oplevert, maar dat verkeer blijkt achteraf afkomstig van AI-systemen die geen enkele intentie hebben om te kopen. Je budget gaat naar kanalen die niets opleveren, terwijl je echte prestaties onderbelicht blijven. Dit treft vooral bedrijven die veel content publiceren, omdat AI-systemen die content scannen en daarbij referrers achterlaten. Het probleem is niet dat AI-verkeer per definitie slecht is, maar dat het je beeld van de werkelijkheid vertroebelt. Je kunt geen goede conversie-optimalisatie doen als je niet weet welke bezoekers echt zijn.

Hoe je dit kunt toepassen

Als je wekelijks je analytics bekijkt om campagnes bij te sturen… begin dan met het controleren van je referrer-rapport. Zoek naar verdachte domeinen die je niet herkent, zoals AI-tools of crawlers. Je zou kunnen overwegen om een segment aan te maken dat alleen verkeer toont van bekende, menselijke bronnen. Een mogelijkheid is om in je analytics een filter in te stellen dat AI-referrers uitsluit van je hoofdrapporten, zodat je beslissingen neemt op basis van schone data.

Als je conversie-optimalisatie draait op landingspagina’s… overweeg om je A/B-testen te controleren op AI-verkeer. Als AI-systemen je pagina’s bezoeken, kunnen ze je testresultaten vertekenen, waardoor je een variant kiest die voor echte bezoekers slechter presteert. Je zou kunnen overwegen om in je testtool een uitsluitingsregel in te stellen voor bekende AI-referrers, zodat je testresultaten alleen menselijk gedrag weerspiegelen.

Als je rapportages deelt met stakeholders of klanten… is het verstandig om te controleren of je cijfers vrij zijn van AI-vervuiling voordat je ze presenteert. Je zou kunnen overwegen om een aparte view in je analytics te maken die alleen menselijk verkeer toont, en die te gebruiken voor externe rapportages. Een optie is om in je dashboard een duidelijke notitie op te nemen over hoe je AI-verkeer filtert, zodat je stakeholders weten dat de cijfers betrouwbaar zijn.

Als je advertentiebudget verdeelt op basis van organisch verkeer… is het belangrijk om te weten dat AI-referrals je organische cijfers kunnen opblazen. Overweeg om je organische rapporten te vergelijken met je conversierapporten; als je veel verkeer ziet maar weinig conversies, kan AI-verkeer de oorzaak zijn. Je zou kunnen overwegen om je budgettoewijzing te baseren op conversies in plaats van op ruwe bezoekersaantallen, zodat je investeringen aansluiten bij echte resultaten.

Als je een webshop runt en je verkooptraject analyseert… controleer dan of AI-referrals je trechter vervuilen. Een mogelijkheid is om je trechterrapport te filteren op bekende AI-bronnen, zodat je ziet waar echte klanten afhaken. Je zou kunnen overwegen om een wekelijks terugkerende controle in te stellen die nieuwe AI-referrers identificeert, zodat je data continu schoon blijft.

Bron: Search Engine Journal