AI-referrals vervuilen je conversiedata, waardoor je beslissingen neemt op basis van cijfers die niets met echt klantgedrag te maken hebben. Het is de terugkeer van de oudste fout in conversie-optimalisatie: vertrouwen op verkeer dat nooit de intentie had om te converteren. Je kunt dit herkennen en filteren in je eigen analytics, zodat je cijfers weer betrouwbaar worden.

Wat er aan de hand is

Volgens Search Engine Journal is het probleem dat AI-chatbots en -tools als verwijzende bronnen verschijnen in je analytics. Wanneer een AI-tool je website bezoekt om informatie op te halen, registreert je analytics dit als een referral. Dit verkeer gedraagt zich anders dan menselijk verkeer: het klikt niet door, vult geen formulieren in en koopt niets. Toch telt het mee in je conversiecijfers, waardoor je conversieratio kunstmatig daalt of juist vertekend raakt.

Dit is dezelfde fout als in de begindagen van conversie-optimalisatie, toen marketeers blindelings vertrouwden op alle traffic die binnenkwam zonder te kijken naar de kwaliteit ervan. Het verschil is dat AI-verkeer nu op grote schaal plaatsvindt en alleen maar zal toenemen naarmate meer mensen AI-tools gebruiken voor onderzoek. De cijfers die je morgenochtend bekijkt, kunnen dus al flink vertekend zijn zonder dat je het doorhebt.

Wat dit betekent

Voor ondernemers die hun marketing beslissingen baseren op analytics, betekent dit dat je mogelijk verkeerde conclusies trekt. Als je ziet dat je conversieratio daalt, zou je kunnen denken dat je landingspagina slechter presteert, terwijl het in werkelijkheid komt door een toename van AI-referrals die nooit de bedoeling hadden om te converteren. Dit kan leiden tot onnodige aanpassingen aan je website, advertentiebudgetten of contentstrategie.

Vooral voor bedrijven die veel content publiceren of afhankelijk zijn van organisch verkeer, kan de impact groot zijn. AI-tools scannen regelmatig websites voor informatie, en elke scan telt mee als een bezoek. Als je niet weet dat deze bezoeken erbij zitten, kun je verkeerde prioriteiten stellen. Het is daarom essentieel om te weten hoe je deze referalls herkent en uitsluit van je analyses.

Hoe je dit kunt toepassen

Als je Google Analytics gebruikt voor je dagelijkse beslissingen, begin dan met het controleren van je verwijzende verkeer. Ga naar het rapport voor acquisitie en bekijk welke domeinen als referral verschijnen. Je zult waarschijnlijk namen zien als chat.openai.com, perplexity.ai of andere AI-tools. Overweeg om deze domeinen toe te voegen aan een filter die ze uitsluit van je hoofdrapporten. Je zou kunnen beginnen met een aparte weergave waarin je al het AI-verkeer apart bekijkt, zodat je het verschil kunt zien met je normale cijfers.

Als je conversiecijfers rapporteert aan je team of opdrachtgevers, is het verstandig om duidelijk te maken welke data wel en niet meetellen. Een mogelijkheid is om een notitie toe te voegen aan je rapportage waarin je uitlegt dat AI-referrals zijn uitgesloten. Zo voorkom je verwarring en discussies over waarom bepaalde cijfers veranderen. Je zou ook kunnen overwegen om een aparte regel te maken voor AI-verkeer, zodat je kunt laten zien hoeveel van je totale verkeer uit AI-tools komt.

Als je A/B-testen draait op je website, is het cruciaal om AI-referrals uit te sluiten van je testdata. Anders kunnen je testresultaten vertekend raken door bezoeken die nooit tot een conversie hadden kunnen leiden. Overweeg om een filter in te stellen die AI-verkeer blokkeert voor je experimenten, zodat je alleen test op basis van menselijk gedrag. Dit geeft je betrouwbaardere resultaten en voorkomt dat je verkeerde conclusies trekt uit je tests.

Als je een webshop runt en je conversieratio gebruikt om je marketingstrategie te bepalen, controleer dan of je cijfers niet worden vertekend door AI-bots die productpagina’s scannen. Een optie is om een segment te maken in je analytics dat alleen menselijk verkeer toont, bijvoorbeeld door browsers en apparaten te filteren die typisch zijn voor AI-tools. Je zou ook kunnen overwegen om je serverlogs te bekijken om te zien welke user agents je website bezoeken en die te blokkeren als ze geen waarde opleveren.

Als je contentmarketing draait en wilt weten welke artikelen echt presteren, is het belangrijk om AI-verkeer apart te zetten. AI-tools kunnen veel pagina’s bezoeken zonder dat dit iets zegt over de kwaliteit van je content. Overweeg om een dashboard te maken waarin je alleen menselijk verkeer bekijkt voor je contentanalyse. Zo kun je beter bepalen welke onderwerpen aanslaan bij je echte doelgroep en waar je je tijd en budget het beste kunt besteden.

Bron: Search Engine Journal