AI-verkeer dat via chatbots en AI-assistenten binnenkomt, vervuilt je conversiedata op dezelfde manier als de beruchte ‘self-referrals’ van vroeger. Dit maakt het lastig om te bepalen welke marketinginspanningen daadwerkelijk werken. Het is cruciaal om deze verwijzingen te herkennen en uit te filteren, zodat je beslissingen op betrouwbare cijfers zijn gebaseerd.

Wat er aan de hand is

Conversie-optimalisatie (CRO) en SEO-experts zien een bekend probleem terugkeren in een nieuw jasje: AI-referrals. Waar vroeger een verkeerd ingestelde ‘self-referral’ je eigen domein als verwijzer registreerde, zorgen AI-assistenten en chatbots nu voor vervuilde data. Volgens een analyse van Search Engine Journal creëren deze AI-verwijzingen een vertekend beeld van waar je conversies vandaan komen. Het probleem is dat bezoekers via een AI-tool op je site komen, maar in je analytics verschijnt dit niet als een duidelijk kanaal. Hierdoor kunnen ze ten onrechte worden toegeschreven aan organisch verkeer of een andere bron, wat leidt tot verkeerde conclusies over de effectiviteit van je marketingkanalen.

Wat dit betekent

Voor ondernemers die hun marketingbudget verdelen op basis van conversiedata, is dit een serieus probleem. Als je niet weet dat een deel van je conversies afkomstig is van AI-referrals, kun je investeringen verplaatsen naar kanalen die eigenlijk minder presteren dan de cijfers suggereren. Het kan ook betekenen dat je de impact van AI-gedreven verkeer onderschat, terwijl dit juist een groeiend en belangrijk kanaal is. De vervuiling treft vooral bedrijven die afhankelijk zijn van webanalytics voor hun beslissingen, van webshops tot dienstverleners. Het is geen kwestie van een paar bezoekjes; het kan structureel je beeld van klantgedrag vertekenen.

Hoe je dit kunt toepassen

Als je een webshop runt en je conversieratio plotseling verandert zonder duidelijke reden… Controleer dan eerst je verwijzende domeinen in je analyticspakket. Kijk of er onbekende of vreemde domeinen tussen zitten die veel verkeer genereren. Je zou kunnen overwegen om een aparte weergave of filter te maken die al het verkeer van AI-assistenten uitsluit, zodat je een ongefilterd beeld hebt van je ’traditionele’ kanalen. Een mogelijkheid is om dit verkeer te labelen als ‘AI-referral’ in plaats van het volledig te negeren, zodat je de groei ervan apart kunt volgen.

Als je een team aanstuurt dat rapporteert over marketingresultaten… Overweeg om een duidelijke richtlijn op te stellen over hoe AI-referrals moeten worden behandeld in rapportages. Het is belangrijk dat iedereen weet dat deze bezoekers niet zomaar aan een bestaand kanaal moeten worden toegeschreven. Je zou kunnen afspreken om in je maandelijkse rapportage een aparte regel op te nemen voor ‘AI-verkeer’, zodat de cijfers transparant blijven. Een optie is om je team te vragen alert te zijn op onverklaarbare pieken in direct verkeer of merkloze zoekopdrachten, die kunnen duiden op AI-gedreven bezoeken.

Als je in de dienstverlening werkt en leads wilt kwalificeren… Het is verstandig om te onderzoeken of leads die via AI-referrals binnenkomen een ander gedrag of een andere kwaliteit vertonen. Je zou kunnen overwegen om een aparte landingspagina of een specifieke trackingparameter te gebruiken voor campagnes die je specifiek op AI-assistenten richt. Een mogelijkheid is om in je CRM-systeem een veld toe te voegen waarmee je het eerste contactpunt van een lead vastlegt, zodat je later kunt analyseren of AI-verkeer tot andere klantwaarden leidt. Overweeg om deze groep leads apart te volgen in je verkooppijplijn om te zien of ze anders converteren dan leads uit andere kanalen.

Als je A/B-testen uitvoert op je website… Zorg ervoor dat AI-referrals geen vertekening veroorzaken in je testresultaten. Je zou kunnen overwegen om AI-verkeer uit te sluiten van je testgroepen, omdat dit bezoekers zijn met een andere intentie en context dan reguliere bezoekers. Een optie is om je testtool zo in te stellen dat deze het verkeer van bekende AI-referrers niet meeneemt in de statistische analyse. Het is belangrijk om dit te doen vóór je een test start, zodat je resultaten een zuiver beeld geven van hoe echte gebruikers op je wijzigingen reageren.

Bron: Search Engine Journal