Het antwoord op de vraag welke AI-metrics je moet volgen is simpel: negeer zaken als citaties, sentiment en verwijzingsverkeer van AI-chatbots. Deze zeggen weinig over je uiteindelijke bedrijfsresultaat. De metrics die wél samenhangen met leads, pipeline en omzet zijn directer gekoppeld aan klantgedrag en koopintentie, en die kun je meten zonder dure tools.

Wat er aan de hand is

Search Engine Journal publiceerde een analyse over het meten van AI-zichtbaarheid, waarin wordt gesteld dat veelgebruikte statistieken zoals citaties (het aantal keren dat je merk wordt genoemd door een AI-tool), sentiment en zogenaamd ‘LLM referral traffic’ slechte KPI’s zijn. Deze cijfers geven geen beeld van daadwerkelijke commerciële impact. De publicatie stelt dat deze oppervlakkige metrics weliswaar een gevoel van zichtbaarheid geven, maar geen antwoord bieden op de vraag of die zichtbaarheid ook iets oplevert. De verschuiving is dat marketeers en ondernemers nu op zoek moeten naar meetmethodes die de kloof overbruggen tussen ‘gezien worden’ en ‘klant worden’.

Wat dit betekent

Voor ondernemers betekent dit dat het tijdverspilling is om te jagen op een hoge vermelding in een chatbot-antwoord als dat niet leidt tot een bezoek aan je website, een aanvraag of een aankoop. De impact van deze benadering is groot voor bedrijven die hun marketingbudget willen verantwoorden. In plaats van te rapporteren over ‘we worden genoemd in AI-antwoorden’, kun je cijfers laten zien die direct raken aan je bedrijfsresultaat. Dit is vooral relevant voor MKB-bedrijven die geen groot analytics-team hebben en dus moeten kiezen welke cijfers ze wél en niet bijhouden. De kern is dat je de meetlat verlegt van aandacht naar actie.

Hoe je dit kunt toepassen

Als je een webshop runt en wilt weten of AI-vermeldingen iets opleveren, dan is een eenvoudige optie om te kijken naar het aantal bezoekers dat via een AI-tool op je site komt en vervolgens een product bekijkt of toevoegt aan het winkelmandje. Je zou dit kunnen bijhouden door in je analytics-account een aparte groep te maken voor verkeer dat afkomstig is van AI-platforms. Vergelijk dit aantal met bezoekers uit andere kanalen en kijk of het conversiepercentage in de buurt komt. Als dat niet zo is, is de zichtbaarheid in AI-tools wel aanwezig, maar levert het geen omzet op.

Als je een dienstverlener bent die leads wilt genereren, overweeg dan om niet te focussen op het aantal keren dat je bedrijf wordt genoemd, maar op het aantal keren dat die vermelding leidt tot een bezoek aan je contactpagina of het invullen van een aanvraagformulier. Een mogelijkheid is om in je website-analyse te kijken naar het pad dat bezoekers afleggen nadat ze via een AI-tool binnenkomen. Als je ziet dat deze bezoekers snel weer vertrekken zonder actie, dan klopt de context van de vermelding niet met wat je aanbiedt. Je zou dan kunnen overwegen om je content aan te passen zodat deze beter aansluit bij de vragen die mensen aan AI-tools stellen.

Als je een marketingteam aanstuurt en wilt rapporteren over AI-inspanningen, is het verstandig om de rapportage te verschuiven van losse statistieken naar een combinatie van zichtbaarheid en gedrag. Je zou een eenvoudige maandelijkse meting kunnen opzetten waarin je bijhoudt hoeveel AI-verwijzingen er zijn, wat het bouncepercentage is en hoeveel daarvan een gewenste actie ondernemen. Deze drie cijfers samen geven een veel beter beeld dan alleen het aantal citaties. Je zou deze cijfers kunnen presenteren in je bestaande marketingrapportage, zonder dat je extra tools hoeft aan te schaffen.

Als je een B2B-bedrijf hebt met een langere verkoopcyclus, is het een optie om te kijken naar de kwaliteit van de leads die via AI-kanalen binnenkomen. In plaats van te focussen op het aantal leads, zou je kunnen bijhouden hoeveel van deze leads uiteindelijk een demo aanvragen of een offerte ontvangen. Een mogelijkheid is om in je CRM-systeem een veld toe te voegen waarin je het kanaal van binnenkomst registreert. Zo kun je na verloop van tijd zien of AI-verwijzingen leiden tot serieuze gesprekken of dat het vooral nieuwsgierige bezoekers zijn zonder koopintentie. Deze data helpt je om te beslissen of je meer of minder moet investeren in AI-zichtbaarheid.

Bron: Search Engine Journal