Het antwoord is dat de kwaliteit van AI-output minder wordt bepaald door het AI-model zelf en steeds meer door de context die je aan dat model geeft. Volgens Jeff Dean, voormalig Chief Scientist bij Google, is context engineering de vaardigheid die het verschil maakt tussen generieke en bruikbare AI-resultaten. Voor ondernemers betekent dit dat de winst niet zit in het wisselen naar een beter model, maar in het verbeteren van de informatie die je aan het model verstrekt.

Wat er aan de hand is

Jeff Dean, jarenlang een van de meest invloedrijke technici bij Google, stelt dat de aandacht in de AI-wereld verschuift van de modellen zelf naar de context die eraan wordt gevoed. Waar voorheen de grootte en kracht van een AI-model als de belangrijkste succesfactor gold, is dat volgens Dean niet langer het geval. De kwaliteit van de output hangt in toenemende mate af van hoe goed je de context formuleert en structureert. Dit inzicht, gedeeld via Search Engine Journal, is opvallend omdat Dean jarenlang aan de basis stond van de technische ontwikkeling van Google’s AI-systemen. Zijn uitspraak signaleert een bredere verschuiving: de gebruiker wordt belangrijker dan de technologie.

Wat dit betekent

Voor Nederlandse ondernemers betekent dit dat de concurrentie op AI-gebied niet wordt beslist door wie het duurste of nieuwste model inzet, maar door wie het beste weet wat het model moet weten. Een bedrijf dat een AI-chatbot voor klantenservice gebruikt, kan betere antwoorden krijgen door de chatbot meer bedrijfsspecifieke context te geven, zoals productinformatie, veelgestelde vragen en de juiste toon van het bedrijf. Hetzelfde geldt voor contentcreatie: een AI die schrijft op basis van een uitgebreide briefing met achtergrondinformatie, doelgroep en voorbeelden, levert substantieel betere tekst op dan een AI die alleen een korte opdracht krijgt. De investering zit dus niet in het abonnement op een AI-tool, maar in de tijd die je steekt in het voorbereiden van de juiste context. Dit maakt AI-toepassingen toegankelijker voor kleinere bedrijven, omdat het niet gaat om dure technologie maar om zorgvuldig werk.

Hoe je dit kunt toepassen

Als je een webshop runt en AI gebruikt voor productbeschrijvingen, dan is een mogelijkheid om per productcategorie een contextdocument op te stellen. Dit document bevat de unieke verkooppunten, de doelgroep, de huisstijl en voorbeelden van goede beschrijvingen. Je zou kunnen overwegen om dit document als vaste bijlage bij elke schrijfopdracht aan het AI-model te voegen. Zo krijgt elk product dezelfde kwaliteit en toon, zonder dat je elke keer opnieuw hoeft uit te leggen wat je verwacht.

Als je een team aanstuurt dat AI inzet voor rapportages of samenvattingen, dan is een optie om een standaardformat te ontwikkelen dat als context aan het model wordt meegegeven. Dit format bevat de gewenste structuur, de belangrijkste onderwerpen die altijd aan bod moeten komen en de doelgroep van het rapport. Overweeg om dit format centraal op te slaan, zodat elk teamlid het kan gebruiken. Dit zorgt voor consistente output, ook als verschillende mensen met AI werken.

Als je in de zorg werkt en AI gebruikt voor het samenvatten van patiëntendossiers, dan is het belangrijk om het model duidelijke richtlijnen te geven over welke informatie relevant is en hoe vertrouwelijk omgegaan moet worden met gegevens. Een contextdocument met voorbeeldcases en specifieke instructies over privacy kan helpen om de output nauwkeuriger en veiliger te maken. Je zou kunnen overwegen om dit document te laten controleren door een juridisch adviseur voordat je het in de praktijk gebruikt.

Als je content creëert voor marketingdoeleinden, dan is het een idee om een uitgebreide contentbriefing te maken die je aan het AI-model geeft. Deze briefing bevat niet alleen het onderwerp, maar ook de zoekintentie van de lezer, de concurrentie, de gewenste lengte en de belangrijkste boodschap. Een mogelijkheid is om deze briefing op te bouwen aan de hand van een template dat je voor elk artikel gebruikt. Dit bespaart tijd en levert consistentere kwaliteit op.

De praktische toepassing hangt af van jouw situatie, maar de kern is in alle gevallen hetzelfde: investeer in de context die je aan AI geeft, en de output zal verbeteren.

Bron: Search Engine Journal