Gen Z behandelt AI-assistenten zoals Claude en OpenAI inmiddels als consumentenmerken, maar het vertrouwen in die assistenten blijft laag. Volgens onderzoeksbureau YouGov is de overweging van Gen Z om deze AI-assistenten te gebruiken verdubbeld, terwijl het vertrouwen in AI-assistenten in de VS op slechts 28 procent ligt. Voor Nederlandse ondernemers betekent dit dat je content niet alleen moet optimaliseren voor zoekmachines, maar ook voor AI-assistenten die jouw merk aanbevelen — of juist niet.
Wat er aan de hand is
Uit data van onderzoeksbureau YouGov blijkt dat de overweging van Gen Z om Claude en OpenAI te gebruiken is verdubbeld. Deze generatie ziet AI-assistenten niet langer als technische tools, maar als merkkanalen waar ze informatie vandaan halen, vergelijkbaar met hoe ze social media of zoekmachines gebruiken. Tegelijkertijd is het vertrouwen in de antwoorden van AI-assistenten laag: slechts 28 procent van de Amerikanen vertrouwt de informatie die deze systemen geven. Die combinatie — veel gebruik, weinig vertrouwen — schept een bijzondere dynamiek. Jongeren gebruiken de assistenten wel, maar checken de uitkomsten waarschijnlijk elders. Voor bedrijven die zichtbaar willen zijn in AI-antwoorden, is dat zowel een kans als een risico. Search Engine Journal meldt dat dit gevolgen heeft voor hoe je GEO (Generative Engine Optimization) aanpakt: het optimaliseren van content zodat AI-assistenten jouw merk noemen en aanbevelen.
Wat dit betekent
De verschuiving raakt direct aan hoe jouw doelgroep je vindt. Als Gen Z AI-assistenten als vertrekpunt neemt voor vragen over producten of diensten, dan bepaalt het antwoord van die assistent mede of jouw bedrijf wordt overwogen. Het lage vertrouwenscijfer van 28 procent betekent dat een enkele vermelding door een AI-assistent niet genoeg is. Jongeren zullen je merk waarschijnlijk verifiëren via andere kanalen, zoals reviews, social media of je eigen website. Dat vraagt om een consistente aanwezigheid: als een AI-assistent je aanbeveelt, moet de rest van je online aanwezigheid die aanbeveling bevestigen. Vooral voor kleinere bedrijven zonder groot merkbekendheid is dit een kans, omdat AI-assistenten niet automatisch voor de grootste speler kiezen. Maar het betekent ook dat onbetrouwbare of inconsistente informatie over je bedrijf sneller wordt opgepikt en verspreid via AI-antwoorden.
Hoe je dit kunt toepassen
Als je een webshop runt en merkt dat jongere klanten via AI-assistenten productvragen stellen, overweeg dan om je productinformatie zo te structureren dat AI-systemen er makkelijk mee overweg kunnen. Dat betekent duidelijke productbeschrijvingen, specifieke specificaties en veelgestelde vragen die letterlijk beantwoord worden. Een mogelijkheid is om een aparte pagina te maken met objectieve productvergelijkingen, omdat AI-assistenten vaak vergelijkende vragen krijgen. Zorg dat de informatie op die pagina overeenkomt met wat er op je productpagina’s staat, zodat een AI-assistent geen tegenstrijdige antwoorden geeft.
Als je een team aanstuurt dat verantwoordelijk is voor marketing of communicatie, overweeg dan om GEO toe te voegen aan je bestaande contentstrategie. Je zou kunnen beginnen met een audit: welke vragen zou een klant aan een AI-assistent stellen over jouw branche, en wat is het antwoord dat de assistent nu geeft? Een optie is om die antwoorden te vergelijken met wat er op je eigen website staat. Als er hiaten zijn, kun je die opvullen met content die specifiek die vragen beantwoordt. Het is verstandig om dit als een doorlopend proces te zien, omdat AI-assistenten hun antwoorden regelmatig aanpassen.
Als je in de zorg of een andere vertrouwensgevoelige sector werkt, is het lage vertrouwenscijfer van 28 procent extra relevant. Je zou kunnen overwegen om nadrukkelijk te investeren in het verifiëren van informatie over je organisatie op externe platforms, omdat AI-assistenten vaak putten uit meerdere bronnen. Een mogelijkheid is om een veelgestelde-vragenpagina te maken die niet alleen voor bezoekers is, maar ook als betrouwbare bron voor AI-systemen dient. Overweeg om daarin ook uit te leggen hoe je werkt en welke kwaliteitsnormen je hanteert, zodat een AI-assistent die informatie kan gebruiken in een antwoord.
Als je een B2B-dienstverlener bent die zich richt op een jongere doelgroep van beslissers, overweeg dan om thought leadership-content te publiceren die AI-assistenten kunnen gebruiken als bron. Een optie is om openbaar toegankelijke artikelen te schrijven die specifieke branchevragen beantwoorden, met duidelijke conclusies en data. Je zou kunnen beginnen met de vragen die je salesteam het vaakst krijgt van jonge klanten. Die vragen zijn waarschijnlijk dezelfde die ze aan een AI-assistent stellen. Door daar publiekelijk antwoord op te geven, vergroot je de kans dat een AI-assistent jouw bedrijf noemt als bron.
De praktische toepassing hangt af van jouw situatie, maar de kern is helder: zorg dat je content zo is ingericht dat AI-assistenten je kunnen vinden, begrijpen en vertrouwen. Het lage vertrouwenscijfer betekent dat je daarnaast moet zorgen dat de rest van je online aanwezigheid consistent is met wat een AI-assistent over je zegt.
Bron: Search Engine Journal
