Google heeft een open-source AI-model gelanceerd genaamd SpeciesNet. Het is een tool die specifiek is getraind om wilde dieren te herkennen op beelden van cameravallen. Het model kan duizenden verschillende diersoorten identificeren, van grote zoogdieren tot kleine vogels. Het doel is om natuuronderzoekers en natuurbeschermers te helpen bij het monitoren van populaties, zonder dat ze handmatig door duizenden uren aan beeldmateriaal hoeven te spitten.

Voor ondernemers in Nederland, met name in de recreatie- of agrarische sector, kan dit een interessante ontwikkeling zijn. Het monitoren van lokale fauna is vaak een onderdeel van vergunningstrajecten, natuurbeheerplannen of duurzaamheidsinitiatieven. Traditioneel is dit arbeidsintensief en kostbaar. Een AI-tool die dit proces kan versnellen en automatiseren, biedt praktische mogelijkheden.

Wat is SpeciesNet precies?

SpeciesNet is een zogenaamd ‘computer vision’-model. Je voedt het met een foto of videoframe, en het model probeert te bepalen welk dier erop staat. Het is open source, wat betekent dat de onderliggende code vrij beschikbaar is gesteld door Google. Volgens Google is het model getraind op een grote en diverse dataset, waardoor het robuust zou moeten zijn in verschillende omgevingen, van tropisch regenwoud tot gematigd bos. Het is specifiek ontworpen voor beelden van cameravallen, die vaak uitdagend zijn vanwege wisselende belichting, beweging en onverwachte hoeken.

Mogelijke toepassingen voor ondernemers

Een boer of terreinbeheerder met een agrarisch natuurbeheerplan zou cameravallen kunnen inzetten om bijvoorbeeld het gebruik van faunarasters te monitoren of de aanwezigheid van beschermde soorten zoals de das of wezel in kaart te brengen. Met SpeciesNet kan de analyse van die beelden grotendeels geautomatiseerd worden. Dit levert niet alleen efficiëntiewinst op, maar kan ook leiden tot betere en meer gedetailleerde data voor rapportages.

Voor recreatie-ondernemers, zoals eigenaren van een bungalowpark, camping of natuurgebied, kan het inzicht in de lokale fauna een meerwaarde zijn voor de gastbeleving. Het biedt de mogelijkheid om bezoekers te informeren over welke dieren er leven, of om op een niet-invasieve manier te controleren of recreatie de dieren niet verstoort. Het draagt bovendien bij aan een concreet duurzaamheidsverhaal, wat voor veel gasten steeds belangrijker wordt.

Een kanttekening bij open-source AI

Hoewel ‘open source’ klinkt als ‘klaar voor gebruik’, vergt het implementeren van een model als SpeciesNet vaak nog technische expertise. Je moet de software kunnen installeren, de camerabeelden kunnen verwerken en de resultaten kunnen interpreteren. Het is geen kant-en-klare webapp. Voor veel ondernemers zal samenwerking met een lokale natuurvereniging, een ecologisch adviesbureau of een studententeam van een technische opleiding daarom de meest praktische route zijn.

Hoe kun je dit vandaag toepassen?

Een mogelijkheid is om contact op te nemen met een ecologisch onderzoeksbureau in je regio en te verkennen of zij ervaring hebben met AI-gestuurde wildcamera-analyse en of SpeciesNet een rol kan spelen in een monitoringproject op jouw terrein. Je zou ook kunnen kijken naar bestaande platforms voor burgerwetenschap, zoals Agouti, die mogelijk al soortgelijke AI-functionaliteiten integreren en minder technische drempels hebben.

De toepassingen in dit artikel zijn suggesties op basis van het bronartikel, geen gevalideerd advies.

Bron: Blog Google