Een startup genaamd City Detect laat zien hoe lokale overheden kunstmatige intelligentie kunnen gebruiken om de openbare ruimte proactief te beheren. Het bedrijf, dat onlangs een investering van 13 miljoen dollar ontving, helpt steden om verval zoals graffiti, afvalophoping of beschadigde infrastructuur vroegtijdig te signaleren en aan te pakken. De technologie wordt volgens het artikel al in minstens zeventien steden gebruikt, waaronder Dallas en Miami.
Hoe werkt de aanpak van City Detect?
De kern van de aanpak is het automatisch analyseren van beelden van de openbare ruimte. City Detect gebruikt hiervoor bestaande camerabeelden, zoals die van verkeerscamera’s of andere gemeentelijke bronnen. Met behulp van computervisie, een vorm van AI die patronen in afbeeldingen herkent, scant het systeem deze beelden op specifieke problemen. Denk aan het detecteren van illegale afvaldump, graffiti op muren, kapotte straatverlichting of scheuren in het wegdek. Het idee is niet om continu te monitoren, maar om op basis van steekproeven of meldingen een actueel beeld te krijgen van de staat van de stad.
Wat is de praktische waarde voor een gemeente?
Voor een gemeentelijke organisatie kan deze aanpak een verschuiving betekenen van reactief naar proactief beheer. In plaats van te wachten op meldingen van burgers, kan de dienst openbare ruimte potentiële problemen eerder ontdekken. Dit kan leiden tot efficiëntere inzet van onderhoudsteams, omdat werkzaamheden beter gepland kunnen worden. Bovendien biedt het data om trends te zien: waar ontstaan bepaalde problemen het vaakst, en in welke periodes? Deze inzichten kunnen helpen bij het beter onderbouwen van beleid en investeringen.
Waar moet je als gemeente op letten?
De toepassing van dergelijke technologie roept ook vragen op, vooral rond privacy. Het is essentieel dat de analyse plaatsvindt op een manier die voldoet aan de strenge Europese en Nederlandse privacywetgeving, zoals de AVG. Een praktische benadering die in het artikel naar voren komt, is het anonimiseren van beelden voordat ze geanalyseerd worden. Het doel is niet het volgen van individuen, maar het herkennen van objecten en situaties die wijzen op verval. Transparantie over het gebruik van de technologie naar inwoners toe is hierbij een belangrijk uitgangspunt.
Hoe kun je dit vandaag toepassen?
De praktische toepassing hangt af van jouw situatie. Via geprompt.nl/stel-je-vraag kun je een vraag stellen die we uitwerken tot een artikel op maat.
De toepassingen in dit artikel zijn suggesties op basis van het bronartikel, geen gevalideerd advies.
Bron: Techcrunch