Google heeft een open-source AI-model gelanceerd dat automatisch wilde dieren kan herkennen op beelden van cameravallen. Het model, SpeciesNet genaamd, is getraind op miljoenen afbeeldingen en kan duizenden verschillende soorten identificeren. Dit kan een praktisch hulpmiddel zijn voor Nederlandse ondernemers en organisaties die actief zijn in natuurbeheer, ecologisch advies of duurzaam toerisme.

Wat is SpeciesNet precies?

SpeciesNet is een kunstmatig intelligent model dat is ontwikkeld om het monitoren van biodiversiteit te versnellen. Traditioneel moeten biologen of ecologen duizenden uren aan camerabeelden handmatig doorzoeken om te zien welke dieren er voorbij zijn gekomen. Dit AI-model kan dat proces automatiseren door dieren te detecteren en te classificeren. Het is specifiek getraind voor beelden uit het wild, wat betekent dat het om kan gaan met uitdagende omstandigheden zoals slecht licht, beweging en gedeeltelijk verborgen dieren.

Hoe werkt de technologie?

Het model maakt gebruik van geavanceerde computer vision-technieken. Volgens Google is het getraind op een enorme en diverse dataset, wat de nauwkeurigheid moet verbeteren. Een belangrijk aspect is dat het open-source is. Dit betekent dat de code vrij beschikbaar is voor iedereen om te gebruiken, aan te passen of verder te trainen voor specifieke, lokale diersoorten. Je zou het model kunnen integreren in een eigen monitoringssysteem of workflow.

Praktische toepassingen voor ondernemers

Voor een ecologisch adviesbureau kan dit model het mogelijk maken om grotere gebieden efficiënter te monitoren voor klanten, zoals terreinbeherende organisaties of projectontwikkelaars die een natuurtoets moeten uitvoeren. In de sector van duurzaam toerisme, zoals een safari-lodge of een natuurbelevingbedrijf, zou je de tool kunnen inzetten om real-time inzicht te krijgen in welke dieren er in het gebied aanwezig zijn, zonder constant zelf beelden te hoeven checken. Dit kan de ervaring voor gasten verrijken en operationele inzichten geven.

De voordelen van een open-source model

Omdat SpeciesNet open-source is, zijn er geen licentie- of gebruiks-kosten verbonden aan de kernsoftware. Dit maakt het toegankelijk voor kleinere organisaties of startende projecten. Het stelt gebruikers ook in staat om het model aan te passen. Als je bijvoorbeeld werkt in een gebied met specifieke, lokale vogelsoorten die niet goed worden herkend, zou je het model kunnen ‘fine-tunen’ met extra trainingsbeelden om de prestaties te verbeteren.

Hoe kun je dit vandaag toepassen?

Een mogelijkheid is om de open-source code van SpeciesNet te verkennen op platforms zoals GitHub om te zien of het past bij je bestaande cameramonitoringssysteem. Je zou ook kunnen overwegen om samen te werken met een datawetenschapper of ontwikkelaar om het model te testen op een klein proefproject in een gebied dat je monitort. De praktische toepassing hangt sterk af van je technische infrastructuur en specifieke behoeften. Via geprompt.nl/stel-je-vraag kun je een vraag stellen die we uitwerken tot een artikel op maat.

De toepassingen in dit artikel zijn suggesties op basis van het bronartikel, geen gevalideerd advies.

Bron: Blog