Grammarly heeft een AI-functie uitgeschakeld die schrijfsuggesties gaf die “geïnspireerd waren door” echte journalisten en schrijvers, zonder dat die mensen daar toestemming voor hadden gegeven. Het bedrijf geeft toe een grens te hebben overschreden en belooft de functie opnieuw te ontwerpen, waarbij experts echte controle krijgen over hoe zij worden gerepresenteerd. Voor ondernemers is dit een duidelijk signaal over hoe AI-tools om kunnen gaan met creatief werk en persoonlijke stijl.

Waarom deze kwestie belangrijk is voor jouw bedrijf

De kern van dit nieuws is niet alleen een fout van één softwarebedrijf. Het raakt een fundamentele vraag voor elke ondernemer die creatieve content produceert: wie is eigenaar van jouw unieke schrijfstijl, jouw manier van communiceren of jouw expertise? Als een tool jouw werk kan analyseren en vervolgens kan nabootsen, wordt jouw intellectuele eigendom een trainingsset voor een algoritme. Dit gebeurt vaak verborgen in de algemene voorwaarden. Voor bedrijven die hun kennis en communicatie als concurrentievoordeel zien, is dit een direct risico.

De vraag die je nu aan elke leverancier moet stellen

De praktische les is dat je niet klakkeloos kunt vertrouwen op de claims van een AI-leverancier. Grammarly noemde de functie “Expert Review” en suggereerde dat gebruikers konden leren van de stijl van gerenommeerde schrijvers. Wat niet duidelijk was, is dat die schrijvers hier niet mee hadden ingestemd. Een mogelijke vraag die je daarom aan je softwareleveranciers kunt stellen is: “Worden er specifieke datasets of voorbeelden van individuele personen of bedrijven gebruikt om jullie AI te trainen, en zo ja, is daarvoor expliciete toestemming verkregen?” Dit helpt je te bepalen of jouw eigen data, of die van anderen, op een vergelijkbare manier wordt gebruikt.

Het grotere plaatje: controle versus gemak

AI-tools beloven gemak en kwaliteit, maar de prijs is vaak het opgeven van controle en transparantie. In dit geval ging het om het kopiëren van een schrijfstijl. In andere gevallen kan het gaan om het analyseren van je klantinteracties, je marketingteksten of je interne processen. De belofte is personalisatie en efficiëntie. Het gevaar is dat je unieke bedrijfsprocessen en kennis gemeengoed worden in de modellen van een leverancier, die deze vervolgens ook aan je concurrenten kan aanbieden.

Hoe kun je dit vandaag toepassen?

Een eerste stap is het kritisch bekijken van de servicevoorwaarden en privacybeleidsdocumenten van de AI-tools die je gebruikt, met name op zoek naar clausules over data-gebruik voor AI-training. Je zou ook kunnen overwegen om leveranciers rechtstreeks te vragen naar hun beleid rond het gebruik van gebruikersdata voor het trainen of verbeteren van hun modellen. De praktische toepassing hangt verder af van jouw specifieke situatie. Via geprompt.nl/stel-je-vraag kun je een vraag stellen die we uitwerken tot een artikel op maat.

De toepassingen in dit artikel zijn suggesties op basis van het bronartikel, geen gevalideerd advies.

Bron: The Verge