Wayfair, een grote internationale webshop voor wooninrichting, gebruikt volgens een aankondiging van OpenAI AI-modellen om twee kernprocessen te verbeteren: het sorteren van klantensupporttickets en het controleren en verrijken van miljoenen productattributen in hun catalogus. Voor een Nederlandse ondernemer met een webshop is het nieuws niet zozeer wat Wayfair doet, maar dat de onderliggende techniek van het automatisch begrijpen van tekst en het verbeteren van data nu beschikbaar is voor bedrijven van elke omvang. Het gaat erom hoe je met beperkte middelen kunt beginnen waar de grote jongens nu in investeren.

Automatisch sorteren van klantvragen

Een van de toepassingen die Wayfair noemt, is het automatisch triagen van supporttickets. In de praktijk betekent dit dat wanneer een klant een vraag of probleem indient via e-mail of chat, een AI-model de inhoud leest en bepaalt naar welk team of onder welk onderwerp de vraag moet worden doorgestuurd. Dit bespaart handmatig werk en zorgt ervoor dat klanten sneller bij de juiste persoon terechtkomen. Voor een kleinere webshop vertaalt dit zich naar het automatisch categoriseren van binnenkomende e-mails of berichten in je helpdesksoftware, waardoor je minder tijd kwijt bent aan administratie en meer aan het daadwerkelijk oplossen van vragen.

Productinformatie op schaal verbeteren

De tweede toepassing richt zich op de productcatalogus. Wayfair heeft miljoenen producten, elk met tientallen attributen zoals afmetingen, materiaal en kleur. Handmatig controleren of al deze informatie klopt en consistent is, is ondoenlijk. Volgens de aankondiging gebruiken ze AI om deze attributen te valideren, aan te vullen en te harmoniseren. Voor een Nederlandse webwinkelier kan dit betekenen: het automatisch laten controleren of de productmaten in alle beschrijvingen kloppen, het laten suggereren van ontbrekende tags op basis van de productafbeelding of tekst, of het consistent maken van kleurnaamgeving in je hele assortiment.

De praktische instap voor kleinere spelers

Het cruciale punt is dat je voor deze automatisering geen eigen team van AI-experts nodig hebt. De modellen die voor dit soort taken worden gebruikt, zijn vaak via API’s te benaderen en kunnen worden geïntegreerd in bestaande systemen zoals je e-commerceplatform, helpdesksoftware of productinformatiebeheersysteem (PIM). De kunst voor een ondernemer is niet het bouwen van de AI, maar het helder definiëren van het specifieke probleem dat je wilt oplossen: “Ik wil dat binnenkomende e-mails over leveringen automatisch worden gemarkeerd” of “Ik wil dat alle productbeschrijvingen gecontroleerd worden op ontbrekende specificaties”.

Hoe kun je dit vandaag toepassen?

Een mogelijkheid is om te beginnen met het automatiseren van een eenvoudig maar repetitief taakje in je klantensupport, zoals het labelen van e-mails op basis van trefwoorden die je zelf definieert, met behulp van een bestaande tool die AI-functionaliteit biedt. Een andere optie is om eenmalig je complete productcatalogus te laten screenen op de meest voorkomende inconsistenties, zoals tegenstrijdige maataanduidingen, om te zien waar de grootste winst te behalen valt. De praktische toepassing hangt af van jouw situatie. Via geprompt.nl/stel-je-vraag kun je een vraag stellen die we uitwerken tot een artikel op maat.

De toepassingen in dit artikel zijn suggesties op basis van het bronartikel, geen gevalideerd advies.

Bron: OpenAI