Salesforce introduceert een nieuwe manier om te betalen voor AI: niet per API-call of gebruiker, maar per uitgevoerde taak. Dit nieuwe prijsmodel, de Agentic Work Unit (AWU), moet het werk van autonome AI-agents meten. Het betekent dat je niet langer betaalt voor het aantal keren dat je de AI aanroept, maar voor elke afzonderlijke taak die hij voltooit, zoals het analyseren van een lead, het bijwerken van een record of het opstellen van een e-mail. Het doel is volgens Salesforce om de waarde van AI beter te meten, maar critici waarschuwen voor een gebrek aan transparantie en onvoorspelbare kosten.
Wat is een Agentic Work Unit precies?
Een Agentic Work Unit is de nieuwe fundamentele meeteenheid die Salesforce hanteert voor het werk van zijn AI-systemen, zoals Einstein. Het bedrijf definieert één AWU als één afzonderlijke, discrete taak die door een autonoom digitaal systeem wordt uitgevoerd. In de praktijk vervangt dit het oude model van betalen per API-call. Waar je voorheen betaalde voor elke keer dat je de AI om iets vroeg, betaal je straks voor elk resultaat dat hij oplevert. Het verschil is subtiel maar belangrijk: een complexe vraag die meerdere stappen en bronchecks vereist, zou in het oude model één API-call zijn, maar kan in het nieuwe model meerdere AWU’s kosten omdat er meerdere ’taken’ worden uitgevoerd.
Waarom maakt deze verandering de kosten onvoorspelbaar?
Het grootste risico voor bedrijven zit in de onduidelijkheid over wat precies als één ’taak’ telt. Salesforce heeft nog geen gedetailleerde lijst gepubliceerd die specificeert welke handelingen één AWU kosten en welke meerdere. Hierdoor ontstaat er volgens het bronartikel een ‘illusie van waarde’. Je denkt dat je betaalt voor concrete uitkomsten, maar zonder transparantie is het onmogelijk om je kosten te budgetteren of de efficiëntie van je AI-gebruik te meten. Het gevaar is dat bedrijven hun AI-agents vrijelijk laten werken, om vervolgens geconfronteerd te worden met een onverwachte rekening omdat elke kleine handeling, van het ophalen van een telefoonnummer tot het samenvoegen van datasets, als een aparte AWU is gerekend.
Is dit een trend in de AI-industrie?
De introductie van de AWU past in een bredere trend waarbij grote cloud- en softwareleveranciers hun prijsmodellen voor AI herzien. Het doel is om af te stappen van simpele input/output-modellen en over te gaan naar modellen die de ‘waarde’ of ‘arbeid’ van de AI meten. Dit klinkt logisch, maar het zet de deur open voor complexe en moeilijk te vergelijken prijsstructuren. Voor bedrijven wordt het hierdoor lastiger om kosten tussen verschillende AI-leveranciers te vergelijken en om te bepalen welk platform het meest kosteneffectief is voor hun specifieke use cases.
Hoe kun je dit vandaag toepassen?
De praktische toepassing hangt af van jouw situatie. Via geprompt.nl/stel-je-vraag kun je een vraag stellen die we uitwerken tot een artikel op maat.
De toepassingen in dit artikel zijn suggesties op basis van het bronartikel, geen gevalideerd advies.
Bron: CustomerThink