Volgens een intern onderzoek van AI-bedrijf Anthropic is het nog te vroeg om te spreken van banenverlies door AI. Het bedrijf, dat de chatbot Claude ontwikkelt, analyseerde de impact op functies die sterk blootstaan aan automatisering door AI. Het belangrijkste inzicht is niet dat banen verdwijnen, maar dat het aannamegedrag van bedrijven lijkt te veranderen. Waar veel mensen vreesden voor ontslagen, ziet Anthropic vooralsnog een ander effect: bedrijven huren minder jongere werknemers in voor functies waar AI een grote rol kan spelen.

De bevindingen van het onderzoek

Anthropic keek naar wat het ‘highly exposed jobs’ noemt: functies waar een groot deel van de taken potentieel door huidige AI-tools overgenomen kan worden. Het bedrijf stelt dat werknemers in deze functies tot nu toe minimale effecten ondervinden op hun baanzekerheid. De verwachte golf van ontslagen blijft uit. De opvallendste verschuiving die het onderzoek signaleert, zit aan de instroomkant. Uit de data zou blijken dat er minder jongere werknemers worden aangenomen voor deze sterk blootgestelde posities. Het lijkt erop dat bedrijven, in plaats van bestaande werknemers te vervangen, terughoudender worden met het aannemen van nieuw talent voor deze specifieke rollen.

Wat dit betekent voor jouw personeelsplanning

Deze bevindingen kunnen een belangrijke nuance toevoegen aan je strategische planning. Het betekent dat de directe druk om bestaande teams te herstructureren mogelijk minder groot is dan het publieke debat soms doet vermoeden. De impact van AI op de arbeidsmarkt manifesteert zich subtieler, via de aanstellingskanalen. Voor een ondernemer of manager suggereert dit dat de focus niet primair op vervanging, maar op herinrichting zou moeten liggen. Het gaat om het vraagstuk: welke nieuwe vaardigheden heb ik nodig in mijn team, en hoe integreer ik AI-tools om de productiviteit van mijn huidige medewerkers te vergroten, in plaats van te kijken naar wie ik kan laten gaan.

De lange termijn en het instroombeleid

De waargenomen afname in het aannemen van jongere werknemers voor bepaalde startersfuncties is een trend om in de gaten te houden. Het kan wijzen op een verschuiving in de soort entry-level posities die bedrijven in de toekomst aanbieden. Taken die voorheen door junior medewerkers werden geleerd, kunnen deels geautomatiseerd worden. Dit vraagt om een herbezinning op je traineeships, stages en juniorfuncties. Welke toegevoegde waarde moet een starter nu brengen? En hoe zorg je ervoor dat je organisatie toch een pijplijn van jong talent behoudt en ontwikkelt, wanneer een deel van het traditionele leerwerk door een tool wordt gedaan?

Hoe kun je dit vandaag toepassen?

Een mogelijkheid is om je aannamebeleid voor juniorfuncties eens tegen het licht te houden. Welke taken in die rollen zijn potentieel automatiseerbaar, en hoe zou je de functieomschrijving kunnen aanpassen om meer focus te leggen op menselijke vaardigheden zoals probleemanalyse, creativiteit of klantcontact? Een andere optie is om met je huidige team te verkennen welke repetitieve of tijdrovende taken zij hebben die geschikt zijn voor AI-ondersteuning, om zo ruimte te maken voor werk met meer toegevoegde waarde. De praktische toepassing hangt af van jouw situatie. Via geprompt.nl/stel-je-vraag kun je een vraag stellen die we uitwerken tot een artikel op maat.

De toepassingen in dit artikel zijn suggesties op basis van het bronartikel, geen gevalideerd advies.

Bron: Aibusiness