Marketing- en communicatiebureaus worden overspoeld door nieuwe AI-tools. Het testen en vergelijken ervan kost traditioneel veel tijd, tijd die je liever aan klanten besteedt. Een praktische aanpak is om AI zelf in te zetten om dit testproces te versnellen. Je gebruikt dan niet één tool voor je klant, maar gebruikt AI om tientallen tools voor je klant te evalueren.

AI als onderzoeksassistent voor tools

De kern van deze aanpak is een verschuiving in denken. In plaats van elke nieuwe tool handmatig uit te proberen, kun je grote taalmodellen (LLM’s) zoals ChatGPT of Claude gebruiken als een onderzoeksassistent. Je vraagt de AI bijvoorbeeld om een vergelijking te maken tussen de vijf beste AI-tools voor social media content planning, specifiek voor het MKB. De AI kan dan, gebaseerd op zijn training, de kenmerken, prijzen en sterke punten van verschillende opties naast elkaar zetten. Dit geeft je in minuten een overzicht waar je anders uren research voor nodig had.

Van generiek advies naar maatwerk

De echte waarde ontstaat wanneer je dit generieke overzicht omzet in advies op maat voor de specifieke situatie van je klant. Stel, een klant in de retail heeft moeite met het genereren van productbeschrijvingen. Je kunt de AI vragen het eerder gegenereerde overzicht van copywriting-tools te filteren op integraties met Shopify, een bepaald prijspunt en de mogelijkheid om in bulk te werken. Op deze manier doorloop je het filterproces niet zelf, maar laat je de AI het voorwerk doen. Het resultaat is een shortlist van tools die zeer relevant zijn voor het concrete probleem van je klant.

Het menselijke oordeel blijft cruciaal

Het is belangrijk te benadrukken dat de AI hier dient als krachtige onderzoeksversneller, niet als vervanging van je professionele oordeel. De gegenereerde vergelijkingen en aanbevelingen zijn een startpunt. De laatste stap – het beoordelen van de nuance, het testen van de gebruikerservaring of het afwegen van de precieze fit met de klantencultuur – blijft essentieel menselijk werk. Je wint echter wel veel tijd door de eerste 80 procent van het onderzoek geautomatiseerd te laten verlopen.

Hoe kun je dit vandaag toepassen?

Een mogelijke eerste stap is om bij de volgende toolvraag van een klant een prompt uit te proberen als: “Vergelijk de drie meest populaire AI-tools voor [specifieke taak, bijv. e-mailmarketing], met focus op prijs, belangrijkste features en integratiemogelijkheden voor een middelgroot bedrijf.” Gebruik de uitkomst als basis voor een gesprek met je klant, niet als definitief advies. Een andere optie is om intern een standaard prompt-template te maken voor toolvergelijkingen, zodat je team snel consistente overzichten kan genereren.

De toepassingen in dit artikel zijn suggesties op basis van het bronartikel, geen gevalideerd advies.

Bron: Marketingaiinstitute