Om AI-modellen zoals die in klantenservice-chatbots natuurlijker te laten communiceren, worden ze nu getraind met behulp van professionele acteurs. Dat is de kern van een nieuwe aanpak die bedrijven als Handshake toepassen. In plaats van alleen te leren van bestaande teksten op internet, krijgen de modellen nu training met gesimuleerde, menselijke gesprekken. Het doel is om de kunstmatige intelligentie minder stijf en meer empathisch en contextbewust te maken, vooral in interacties met klanten.

Waarom acteurs de AI anders trainen

De traditionele manier waarop grote taalmodellen leren, is door het analyseren van enorme hoeveelheden tekst van het internet. Die data bevat echter vaak formele taal, geschreven teksten of zelfs conflicten. Voor een natuurlijk gesprek, waarin toon, timing en sociale nuances cruciaal zijn, is dat niet optimaal. Door improv-acteurs en comedians gesprekken te laten spelen – van alledaagse small talk tot complexe klantvragen – ontstaat een nieuwe dataset. Die dataset leert de AI niet alleen wat te zeggen, maar ook hoe iets te zeggen, inclusief het herkennen van emotie en het geven van gepaste, menselijke reacties.

Het directe voordeel voor ondernemers

Voor een ondernemer die een AI-chatbot inzet, vertaalt deze training zich in een direct merkbare verbetering. Een chatbot die op deze manier is getraind, zal minder snel een klant frustreren met een starre, herhalende reactie. In plaats daarvan kan hij beter meebewegen in een gesprek, begrip tonen bij een klacht en op een natuurlijke manier doorvragen om het werkelijke probleem te achterhalen. Het maakt de interactie minder transactiegericht en meer dienstverlenend, wat de klanttevredenheid en mogelijk de loyaliteit kan verhogen.

De rol van data-leveranciers

Deze ontwikkeling onderstreept de groeiende en gespecialiseerde markt voor AI-trainingsdata. Bedrijven als Handshake fungeren als schakel tussen de menselijke creativiteit van performers en de technische behoeften van AI-ontwikkelaars zoals OpenAI. Zij organiseren de sessies, zorgen voor de juiste scenario’s en leveren de gestructureerde data aan de techbedrijven. Het laat zien dat de kwaliteit van AI niet alleen afhangt van rekenkracht, maar in toenemende mate van de kwaliteit en het soort data waarmee hij wordt gevoed.

Hoe kun je dit vandaag toepassen?

De praktische toepassing hangt af van jouw situatie. Via geprompt.nl/stel-je-vraag kun je een vraag stellen die we uitwerken tot een artikel op maat.

De toepassingen in dit artikel zijn suggesties op basis van het bronartikel, geen gevalideerd advies.

Bron: Bright