Marketing- en communicatiebureaus worden overspoeld met nieuwe AI-tools. Het is onmogelijk om ze allemaal zelf te testen. Een oplossing die opkomt is om AI zelf in te zetten als een soort intern testlab. Het idee is niet om alle tools te proberen, maar om met behulp van AI-slimheid snel te bepalen welke tool het beste past bij de specifieke vraag van een klant.

AI als filter voor de tool-wildgroei

De kern van de aanpak is het verschuiven van de rol van het bureau. In plaats van een team dat alles zelf uitprobeert, wordt het een team dat AI gebruikt om snel analyses te maken. Je zou kunnen denken aan het gebruik van een grote taalmodel (LLM) om functielijsten van tientallen tools te vergelijken met een klantbriefing. Of om met AI gegenereerde testscenario’s te maken die specifiek zijn voor de klantomgeving. Het doel is om de tijd tussen een klantvraag en een gefundeerd tool-advies drastisch te verkorten.

Van algemeen advies naar gepersonaliseerde oplossing

De traditionele aanpak is vaak een algemeen advies gebaseerd op bekendheid met een paar tools. De AI-gedreven aanpak stelt bureaus in staat om veel specifieker te worden. Stel, een klant in de retail wil conversaties op sociale media automatiseren. In plaats van te zeggen “gebruik tool X”, kan een bureau met AI snel een shortlist maken van tools die niet alleen chat automatiseren, maar die ook integratie hebben met specifieke e-commerceplatforms en voldoen aan bepaalde privacy-standaarden. Het advies wordt daarmee een op maat gemaakte oplossing in plaats van een standaardantwoord.

De efficiëntie voor het bureau zelf

De grootste winst voor het bureau zit in efficiëntie. Volgens het artikel van het Marketing AI Institute, een opleidingsinstituut op dit gebied, hebben de meeste bureaus simpelweg niet de tijd om ook maar een fractie van de nieuwe tools te testen. Door AI in te zetten als onderzoeksassistent, kan een klein team het werk doen waar voorheen veel meer menselijke uren voor nodig waren. Dit betekent niet dat menselijk oordeel verdwijnt, maar dat het wordt ondersteund door snellere data-analyse. Het bureau kan zich daardoor meer richten op de strategische interpretatie en de klantrelatie.

Hoe kun je dit vandaag toepassen?

De praktische toepassing hangt af van jouw situatie. Via geprompt.nl/stel-je-vraag kun je een vraag stellen die we uitwerken tot een artikel op maat.

De toepassingen in dit artikel zijn suggesties op basis van het bronartikel, geen gevalideerd advies.

Bron: Marketing AI Institute