Voor marketing- en adviesbureaus is de fase van alleen maar efficiënter werken met AI voorbij. Het echte concurrentievoordeel ligt niet in het sneller maken van bestaande processen, maar in het gebruiken van AI om compleet nieuwe diensten en verdienmodellen te bouwen. Dit is de kern van het ‘AI-innovatie-imperatief’ waar het Marketing AI Institute voor pleit. Waar veel bureaus AI nu inzetten als een productiviteitstool voor taken als contentgeneratie of data-analyse, gaat de volgende stap over het herdefiniëren van wat je als bureau aanbiedt.

Van optimalisatie naar transformatie

De eerste golf van AI-adoptie in agencies draaide vooral om optimalisatie. Denk aan het automatiseren van rapportages, het genereren van social media copy of het versnellen van marktonderzoek. Deze toepassingen leveren tijdwinst op en verlagen kosten, maar ze zijn inmiddels gemeengoed geworden. Ze zijn een hygiënefactor, geen differentiator meer. De transformatieve kans ligt in het gebruiken van dezelfde technologie om diensten te creëren die voorheen niet mogelijk, schaalbaar of winstgevend waren. Het verschil is dat tussen het sneller doen van het oude, en het mogelijk maken van iets nieuws.

Voorbeelden van nieuwe AI-gedreven diensten

Wat zouden die nieuwe diensten kunnen zijn? Het artikel noemt een aantal richtingen. Een mogelijkheid is het aanbieden van gepersonaliseerde, real-time content op schaal voor klanten, waarbij AI niet alleen de tekst schrijft, maar ook het publiek segmentert, de kanalen kiest en de performance optimaliseert in een geïntegreerd systeem. Een andere richting is het bouwen van proprietary AI-modellen of tools die zijn getraind op de specifieke data of kennis van een bureau of zijn klanten, waardoor unieke inzichten ontstaan die concurrenten niet kunnen kopiëren. Verder kun je denken aan AI-audits, waar een bureau de AI-strategie en -implementatie van een merk volledig doorlicht en een roadmap voor innovatie uitzet, verdergaand dan alleen marketingautomatisering.

De strategische verschuiving die nodig is

Deze stap vraagt een andere mindset en investering. In plaats van dat individuele medewerkers experimenteren met ChatGPT, moet AI een strategische pijler worden in de bedrijfsvoering en dienstportfolio. Dat betekent volgens het artikel vaak het oprichten van een dedicated AI-innovatie-team of het aanstellen van een leider die verantwoordelijk is voor het vertalen van AI-mogelijkheden naar nieuwe businessmodellen. Het gaat niet om het kopen van een tool, maar om het ontwikkelen van eigen capaciteit en intellectueel eigendom. De vraag verandert van “Hoe kan AI ons werk makkelijker maken?” naar “Hoe kan AI een fundamenteel nieuw soort werk voor onze klanten mogelijk maken?”.

Hoe kun je dit vandaag toepassen?

Een mogelijke eerste stap is om een interne sessie te organiseren die niet gaat over efficiëntie, maar specifiek over innovatie. Vraag je team: “Als we de beperkingen van tijd, geld en menskracht even vergeten, wat voor totaal nieuwe dienst zou AI ons dan laten aanbieden aan klanten?”. Een andere optie is om te onderzoeken of er unieke data binnen je bureau of bij langdurige klanten aanwezig zijn die als basis kunnen dienen voor een gespecialiseerd AI-model, wat de start kan zijn van een nieuwe, exclusieve dienstlijn.

Bron: Marketingaiinstitute