De lage prijzen die je nu betaalt voor chatbots zoals ChatGPT of andere AI-assistenten zijn waarschijnlijk een tijdelijke subsidie. De AI-industrie lijkt het ‘groei tegen elke prijs’-model te volgen, vergelijkbaar met dat van Uber en andere platformen in hun beginjaren. Het doel is eerst marktaandeel veroveren met aantrekkelijke prijzen, om deze later te verhogen wanneer gebruikers afhankelijk zijn geworden. Voor ondernemers betekent dit dat de huidige kostenefficiëntie van AI-tools niet vanzelfsprekend is voor de lange termijn.

Waarom de prijzen waarschijnlijk omhoog gaan

Het huidige prijsniveau voor krachtige taalmodellen wordt volgens het artikel in stand gehouden door forse investeringen van grote techbedrijven. Deze bedrijven accepteren nu verlies of lage marges om ontwikkelaars en bedrijven aan hun platform te binden. Zodra een kritische massa van gebruikers en toepassingen is bereikt, verschuift de focus van groei naar winstgevendheid. Dit patroon is eerder gezien bij diensten zoals ritjes delen en streaming. Voor jouw bedrijfsvoering impliceert dit dat kostenprojecties die zijn gebaseerd op de huidige AI-tarieven mogelijk niet houdbaar zijn.

Hoe je je bedrijf hierop kunt voorbereiden

De kern van de voorbereiding ligt in het beperken van je afhankelijkheid van één enkele leverancier of prijsmodel. Wanneer je bedrijfsprocessen volledig zijn ingericht op een specifieke, goedkope AI-dienst, word je kwetsbaar voor prijsschokken. Een strategische benadering is om AI niet als een monoliet te zien, maar als een set functionaliteiten die je flexibel kunt inkopen. Dit betekent ook nadenken over welke taken echt de kracht van een duur, groot taalmodel nodig hebben en welke kunnen worden uitgevoerd door kleinere, goedkopere modellen of zelfs geautomatiseerde regels.

De waarde van eigen data en processen

Naast prijs is een ander risico ‘vendor lock-in’. Hoe meer je processen en data zijn afgestemd op de specifieke werking van één AI-dienst, hoe moeilijker en duurder het wordt om over te stappen. Het is verstandig om te investeren in het gestructureerd en onafhankelijk opslaan van je data, en in het documenteren van je workflows. Op die manier behoud je de regie en kun je, als de prijzen stijgen, relatief soepel evalueren of een andere aanbieder een betere prijs-kwaliteitverhouding biedt.

Hoe kun je dit vandaag toepassen?

Een mogelijke stap is om een periodieke evaluatie in te plannen van je AI-uitgaven en de afhankelijkheid van leveranciers. Je zou kunnen beginnen met het in kaart brengen van alle processen waar je AI voor gebruikt en per proces een inschatting maken van de kritiekheid en de alternatieven. Een andere optie is om, waar mogelijk, te experimenteren met het gebruik van verschillende AI-aanbieders voor verschillende taken om de vergrendeling aan één partij te verminderen. De praktische toepassing hangt verder af van jouw specifieke situatie.

De toepassingen in dit artikel zijn suggesties op basis van het bronartikel, geen gevalideerd advies.

Bron: Fastcompany