Een Australische ondernemer beweerde dat ChatGPT zijn hond van kanker had gered. Het verhaal ging viraal en werd gepresenteerd als bewijs dat AI de geneeskunde revolutioneert. Voor ondernemers is dit een perfect voorbeeld van hoe je niet moet omgaan met AI-claims. Het toont het gevaar van anekdotisch ‘bewijs’ bij zakelijke besluitvorming.

Het verschil tussen een verhaal en bewijs

Het verhaal was simpel en emotioneel: een man, zijn zieke hond, en een AI die een oplossing vond waar artsen geen raad mee wisten. Dit soort verhalen zijn krachtig omdat ze een menselijk gezicht geven aan complexe technologie. Ze suggereren dat AI niet alleen voor techneuten is, maar voor iedereen met een urgent probleem. Het risico voor ondernemers is dat zo’n enkel verhaal het gesprek kan gaan domineren. Het wordt ‘het bewijs’ dat een bepaalde AI-tool of -strategie werkt, terwijl het slechts één oncontroleerbare gebeurtenis beschrijft.

Waarom anekdotes gevaarlijk zijn voor je bedrijf

Beslissingen over technologie-investeringen, zoals het implementeren van een AI-tool voor klantenservice of data-analyse, moeten gebaseerd zijn op betrouwbare patronen en resultaten, niet op uitzonderingen. Een anekdote laat nooit het volledige plaatje zien. Hoeveel andere mensen hebben hetzelfde geprobeerd en faalden? Wat waren de specifieke omstandigheden die tot dit ene resultaat leidden? In het geval van de hond bleek de werkelijkheid, zoals vaak, ingewikkelder dan het online verhaal. Het gevaar is dat je als ondernemer resources toewijst aan een pad dat is gebaseerd op een uitzondering, niet op een reproduceerbare methode.

Hoe je AI-claims wél moet wegen

De les is niet dat je alle AI-verhalen moet negeren, maar dat je ze moet plaatsen in een groter kader. Een mogelijkheid is om anekdotische successen te behandelen als hypotheses, niet als conclusies. Ze kunnen een richting aangeven voor verder, grondiger onderzoek. Vraag je bij elk opzienbarend verhaal af: is dit een reproduceerbaar proces dat ik kan toepassen, of een unieke samenloop van omstandigheden? Zoek naar onafhankelijke verificatie, case studies van meerdere bedrijven, of data die het patroon ondersteunt in plaats van de uitzondering.

Hoe kun je dit vandaag toepassen?

Wanneer je een veelbelovend AI-succesverhaal tegenkomt, zou je kunnen proberen het te verifiëren door te zoeken naar meerdere, onafhankelijke bronnen die hetzelfde resultaat melden. Een andere mogelijkheid is om bij het evalueren van een AI-tool voor je bedrijf expliciet te vragen naar gevalideerde case studies van meerdere klanten, in plaats van één aansprekende anekdote. De praktische toepassing hangt af van jouw situatie. Via geprompt.nl/stel-je-vraag kun je een vraag stellen die we uitwerken tot een artikel op maat.

De toepassingen in dit artikel zijn suggesties op basis van het bronartikel, geen gevalideerd advies.

Bron: The Verge