Het grote voordeel van moderne AI is niet één model dat alles kan, maar dat je verschillende modellen kunt inzetten voor verschillende taken. Het nieuws is dat je deze keuze nu kunt automatiseren. In plaats van telkens handmatig het juiste AI-model te kiezen in een chatvenster, kun je via automatiseringstools als Zapier specifieke modellen koppelen aan specifieke bedrijfsprocessen. Dit betekent dat je een krachtig model voor complexe analyses kunt gebruiken en een lichtgewicht, snel model voor routinematige taken, zonder dat je er zelf tussen hoeft te komen.

Waarom de juiste AI voor de juiste taak kiezen

Verschillende AI-modellen hebben verschillende sterktes. Volgens OpenAI, de maker van ChatGPT, zijn er modellen die speciaal zijn geoptimaliseerd voor diepgaand redeneren bij complex, meerstaps werk. Andere modellen zijn juist ontworpen om sneller en lichter te zijn, ideaal voor taken met een hoog volume waar snelheid belangrijk is. Door deze modellen te koppelen aan je bestaande software, zoals je CRM, e-mail of projectmanagementtool, laat je het systeem zelf beslissen welk model het beste past bij de taak die op dat moment moet worden uitgevoerd.

De kracht van automatisering tussen apps

De echte winst zit hem niet in het model zelf, maar in de automatische verbinding. Een chatvenster is beperkt; je moet er zelf naartoe gaan, een vraag typen en het antwoord verwerken. Automatisering haalt die menselijke tussenstap weg. Je kunt een workflow instellen waarbij bijvoorbeeld elke nieuwe klantenreview in je feedbacktool automatisch wordt geanalyseerd door een AI die sentiment en thema’s extraheert, en de samenvatting vervolgens in een Slack-kanaal voor je team wordt gezet. Het proces loopt op de achtergrond, zonder jouw tussenkomst.

Hoe kun je dit vandaag toepassen?

De praktische toepassing begint met het identificeren van repetitieve, tekstgerichte taken in je workflow waar je nu tijd aan kwijt bent. Vervolgens kun je overwegen om een automatiseringstool te gebruiken om een AI-model naar keuze aan die taak te koppelen. Hier zijn enkele inspiratievoorbeelden.

Als je een webshop runt en veel klantenvragen binnenkrijgt. Een mogelijkheid is om een snelle, lichte AI in te zetten om binnenkomende e-mails eerst te categoriseren op urgentie en onderwerp. De AI kan standaardvragen direct beantwoorden en alleen de complexe vragen doorzetten naar een medewerker, wat je response time verlaagt en je team ontziet.

Als je als marketingbureau wekelijks rapportages maakt voor klanten. Je zou kunnen onderzoeken of je een krachtiger AI-model kunt automatiseren om ruwe data uit analytics-tools te laten analyseren. Het model kan trends spotten, een eerste draft van de conclusies schrijven en dit in het juiste template plaatsen, zodat je medewerkers alleen nog de nuance en context hoeven toe te voegen.

Als je een sollicitatieprocedure hebt met veel kandidaten. Overweeg om een geautomatiseerde stap in te bouwen waarbij CV’s eerst worden gescand op basisvereisten. Een snel AI-model kan deze eerste screening doen op basis van vooraf ingestelde criteria, waardoor je recruiters alleen de meest relevante kandidaten hoeven te beoordelen.

Als je als freelancer je uren en facturatie bijhoudt. Een optie is om een workflow te maken waarbij notities uit je projectmanagementtool automatisch worden samengevat door een AI. Die samenvatting kan dan, samen met het aantal gewerkte uren, worden gebruikt om de eerste opzet van een factuur te genereren in je boekhoudsoftware.

Als je leiding geeft aan een team en vergadernotulen maakt. Je zou kunnen kijken of je de audio-opname van een teamoverleg automatisch kunt laten transcriberen en samenvatten door een AI. De kernpunten en actie-items kunnen dan direct in het bijbehorende projectboard worden gezet, zodat iedereen snel weet wat er besproken is en wat zijn taken zijn.

Bron: Zapier