AI begint een concrete rol te spelen in juridische praktijken, niet door de advocaat te vervangen, maar door het zware voorwerk te verlichten. Het gaat om tools die grote hoeveelheden documenten, zoals uitgebreide medische dossiers, kunnen analyseren en doorzoeken. Dit stelt juridische professionals in staat om sneller de kern van een zaak te vinden en beter voorbereid te zijn.

Deze ontwikkeling is vooral relevant in complexe zaken waar veel documentatie een rol speelt. Denk aan medische aansprakelijkheid, verzekeringsgeschillen of grote commerciële transacties. In plaats van dat een team juristen wekenlang door duizenden pagina’s moet spitten, kan een AI-systeem een eerste analyse doen. Het kan bijvoorbeeld inconsistenties in verklaringen vinden, relevante precedenten identificeren of specifieke medische terminologie in een dossier lokaliseren.

De technologie wordt soms een ‘case analysis engine’ genoemd. Het is belangrijk te benadrukken dat dit geen oordeel velt. De tool ondersteunt de advocaat door informatie te ordenen en te filteren. De interpretatie, de strategie en het uiteindelijke advies blijven volledig in menselijke handen. Het gaat om het verhogen van productiviteit en het verminderen van het risico dat een cruciaal detail in een stapel papier over het hoofd wordt gezien.

Volgens een voorbeeld uit de praktijk, zoals beschreven door een klinisch aansprakelijkheidsadvocaat, kan zo’n tool een verschil maken wanneer toegang tot een onafhankelijk deskundigenrapport wordt geweigerd. In zo’n geval moet de advocaat zelf door het medisch dossier om de juiste vragen aan chirurgen te kunnen stellen. Een AI die helpt bij het doorzoeken en analyseren van dat dossier kan dan een waardevol hulpmiddel zijn.

Hoe kun je dit vandaag toepassen?

Deze ontwikkeling is niet alleen voor grote advocatenkantoren. Elke professional die werkt met complexe documentatie kan de principes ervan overwegen. Het gaat om het slim inzetten van technologie om informatie-overload te managen.

Als je als ZZP’er of klein kantoor juridische diensten verleent, bijvoorbeeld op het gebied van letselschade of contracten. Je zou kunnen onderzoeken of er betaalbare, cloudgebaseerde AI-documentanalyse tools zijn die je per zaak kunt gebruiken. Deze kunnen je helpen om sneller door cliëntdossiers, medische verslagen of eerdere correspondentie te gaan om een sterker dossier op te bouwen.

Als je in-house counsel bent voor een middelgroot bedrijf en te maken hebt met compliance, contractbeheer of geschillen. Een mogelijke stap is om te verkennen of bestaande softwarepakketten die je gebruikt, AI-functionaliteiten hebben voor contractanalyse of due diligence. Dit kan helpen om risico’s in standaardcontracten sneller te identificeren of om bij een geschil alle relevante interne documenten en e-mails efficiënt te doorzoeken.

Als je adviseur bent in een sector met veel regelgeving, zoals de zorg, financiële dienstverlening of vastgoed. Overweeg dan hoe AI-gestuurd zoeken in interne protocollen, wet- en regelgeving en cliëntdossiers je kan ondersteunen. Het doel is niet om het advieswerk over te nemen, maar om je te voorzien van snellere toegang tot de informatie die nodig is om dat advies te geven.

Als je een praktijk runt die veel onderzoek doet, zoals een notariskantoor bij het opstellen van een aankoopakte of een adviesbureau bij een merger. Je zou kunnen kijken naar tools die zijn getraind op specifieke documenttypes, zoals kadastrale stukken of jaarrekeningen, om automatisch bepaalde gegevens te extraheren en te controleren op consistentie, wat tijd bespaart bij de voorbereiding.

De kern is om AI te zien als een gespecialiseerde assistent voor documentintensieve taken. Begin klein, bijvoorbeeld met één type terugkerende taak waar veel leeswerk bij komt kijken, en onderzoek of er een tool bestaat die dat proces kan versnellen zonder de kwaliteit van je eindwerk in gevaar te brengen.

Bron: Arstechnica